نمودار تغییرات دما از تغییرات آب و هوایی در پایتون: 6 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:53

تغییرات آب و هوا یک مشکل بزرگ است. و بسیاری از مردم اکنون نمی دانند که چقدر افزایش یافته است. در این مقاله آموزشی ، تغییرات دما در آب و هوا ناشی از تغییرات آب و هوا را نمودار می کنیم. برای یک صفحه تقلب ، می توانید فایل پایتون را در زیر مشاهده کنید.

تدارکات

شما نیاز دارید:

• ویرایشگر کد (من از نسخه انجمن PyCharm استفاده می کنم)
• پایتون v3.8 یا جدیدتر

مرحله 1: بارگیری داده ها

ابتدا باید داده ها را بارگیری کنید. اگر می خواهید چیز دیگری را نمودار کنید ، می توانید از مجموعه داده دیگری استفاده کنید. من از یک مجموعه داده از NOAA استفاده می کنم. در اینجا مجموعه داده است. می توانید پارامترهای سفارشی خود را وارد کنید و سپس روی نمودار کلیک کنید ، به پایین بروید و یک نماد با سند و X روی آن در بالا سمت چپ جدول مشاهده خواهید کرد. برای اطمینان از صحت آن ، نشانگر را روی آن قرار دهید و باید روی آن بارگیری داده ها با فرمت CSV را بنویسید. همچنین برخی دیگر از فایل های csv که در زیر قرار داده ام وجود دارد که می توانید به جای آنها از آنها استفاده کنید.

مرحله 2: بارگذاری فایل خود در پروژه پایتون خود

برای بارگذاری فایل خود در پروژه پایتون ، ابتدا مطمئن شوید که در یک پوشه در رایانه شما قرار دارد. بعد ، تایپ کنید ،

file = open ("نام مجموعه داده" ، "r")

data = file.readlines ()

تابع باز یک مجموعه داده را باز می کند و r برای خواندن است. اگرچه فایل باز است ، این بدان معناست که شما می توانید آن را بخوانید ، بنابراین ما متغیر دیگری به نام data ایجاد می کنیم که فایل را می خواند.

در ادامه سالهای متغیری ایجاد می کنیم. این ستون سال مجموعه داده است و آنها را ذخیره می کند. بنابراین تایپ می کنیم ،

سال =

مرحله 3: افزودن ستون سالها به متغیر سالها

برای افزودن ستون years به متغیر years ، یک حلقه for اجرا می کنیم.

برای خط در داده: years.append (int (line.split ('،') [0]))

حلقه for حلقه را برای هر خط اجرا می کند. years.append موارد داخل پرانتز را اضافه می کند. تابع int آنچه را که داخل پرانتز است به یک عدد صحیح تبدیل می کند. Line.split ("،") محتویات خط تقسیم شده را با کاما تقسیم می کند و یک آرایه را برمی گرداند ، بنابراین [0] را در انتها قرار می دهیم تا اولین عنصر آرایه ، سال را بدست آوریم.

مرحله 4: ایجاد دما و اضافه کردن دما به آن

از آنجا که فایل.csv ما با خطوط جدا شده است ، برای نشان دادن یک خط جدید ، / n در انتهای هر خط داریم تا خط جدیدی را نشان دهد. این بدان معناست که ما باید کمی بیشتر کار کنیم تا دما را از مجموعه داده بدست آوریم. ما با همان کد شروع می کنیم.

دما =

برای خط در داده:

numlist = line.split ('،') [1].split ()

توجه داشته باشید که ما یک.split دوم در انتهای آخرین خط داریم. این کار آن را به هر یک از شخصیت ها تجزیه می کند ، بنابراین اگر کلمه hello را داشته باشیم تبدیل به h ، e ، l ، l ، o می شود. در مرحله بعد فقط باید دما را از لیست آرایه بدست آوریم.

num = float (''. join (numlist)) temp.append (num)

متغیر num نسخه پیوسته لیست شماره آرایه را به float تبدیل می کند. همانطور که در درس گذشته آموختیم ، متد.append آن را به آرایه اضافه می کند.

مرحله 5: وارد کردن Pyplot از Matplotlib

برای نمودار دما ، باید Pyplot را وارد کنید.

از matplotlib pyplot واردات به عنوان plt

این اکنون Pyplot را به پروژه شما اضافه می کند و از هر یک از توابع آن که plt می نامید استفاده می کند. functionName ().

مرحله ششم: رسم نمودار

برای رسم نمودار به آن تابع نمودار می گوییم. سپس با xlabel و ylabel تماس می گیریم تا نمودار ما برچسب گذاری شود.

plt.plot (سال ، دما)

plt.ylabel ('دما (C)')

plt.xlabel ("سال")

plt.show ()

تابع show نمودار را نمایش می دهد.