آشکارساز گاو **** با هوش مصنوعی: 6 مرحله (همراه با تصاویر)

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:53

دستگاهی که همه ما به آن احتیاج داریم ، یک آشکارساز گاو **** با هوش مصنوعی!

تدارکات

• تمشک پای
• حلقه NeoPixel
• پرینتر سه بعدی
• TinkerCAD
• دوربین پی
• کیت AIY
• Google Dialogflow
• پایتون
• راسپیان
• Remo.tv

مرحله 1: ویدئوی پروژه

مرحله 2: چاپ سه بعدی

در وهله اول ، ما به یک ظرف نیاز داریم. در این مورد ما چاپ سه بعدی یک رنگارنگ زیبا را انتخاب کردیم. همچنین می توانید از چیز دیگری استفاده کنید ، به شرطی که تمام لوازم الکترونیکی مناسب باشد.

از جعبه خود راضی هستیم ، می توانیم یک ایموجی مدفوع ساخته شده توسط 3DCreatorPurzi را به صورت سه بعدی چاپ کنیم. تنها کاری که باید انجام دهیم این است که یک فضای خالی در قسمت پایین برای نگه داشتن حلقه NeoPixel اضافه کنیم.

همه فایلهای مدل پیوست شده است.

مرحله 3: الکترونیک

همه چیز با Raspberry Pi 3B+شروع می شود.

از آنجا که می خواهیم از Speech-To-Text استفاده کنیم ، باید AIY VoiceHat و میکروفون مربوطه را نیز اضافه کنیم. همه اینها در اینجا مستند است

آخرین و مهمترین نکته ، ما حلقه NeoPixel را سیم کشی می کنیم ، در اینجا یک آموزش عالی برای این کار است.

با همه چیز تنظیم شده می توان حلقه Speech-To-Text و NeoPixel را آزمایش کرد ، کد تست ضمیمه شده است.

مرحله 4: آموزش AI - Dialogflow

برای هوش مصنوعی ما از Dialogflow استفاده می کنیم. در اصل ، از آن به عنوان نرم افزار chatbot استفاده می شود ، ما می توانیم کمی از آن برای آموزش آشکارساز گاو **** خود سوء استفاده کنیم.

ما دو قصد ایجاد می کنیم ، یکی جایگزین ما است ، و دیگری گاو ****. در مرحله بعد ما تمام محتویات موجود در عبارتهای آموزشی نیت گاو **** خود را اضافه می کنیم. اینجا واقعاً می توانید دیوانه شوید.

پس از ذخیره ، ربات ما بر اساس عبارات آموزش داده شده آموزش تشخیص **** **** را می دهد. پس از اتمام کار ، می توانیم از کمی کد پایتون برای اتصال به AI تازه آموزش دیده خود استفاده کنیم.

جریان داده به شرح زیر است:

1. میکروفون کسی را که صحبت می کند بر می دارد و ضبط می کند.
2. این فایل به Google Cloud ارسال می شود و به متن تبدیل می شود.
3. متن تولید شده به Raspberry Pi ارسال می شود.
4. این متن سپس به Dialogflow ارسال می شود.
5. Dialogflow سعی می کند متن را با محتوای مقصود گاو **** ما مطابقت دهد ، و بسته به نتیجه ، یا قصد **** گاو را باز می گرداند و یا پیش فرض جایگزین را ارسال می کند.
6. در Pi ما نام هدف را بررسی می کنیم ، و اگر "Default Fallback Intent" باشد ، چراغ ها را سبز نشان می دهیم ، یعنی هیچ گاو نر ***. در غیر این صورت ما قرمز چشمک می زنیم ، نشان دهنده گاو ****.

کد کامل پیوست شده است.

مرحله 5: Remo.tv

ما نمی توانیم یک چیز بسیار قدرتمند را برای خودمان نگه داریم! بنابراین ، ما قصد داریم آشکارساز خود را برای همه در دسترس قرار دهیم. برای تحقق این امر ما قصد داریم از Remo.tv ، یک پلت فرم پخش ربات ، استفاده کنیم. تنها کاری که ما باید انجام دهیم این است که یک دوربین Pi را ضمیمه کرده و دستورالعمل های نصب آن را دنبال کنیم.

هنگامی که Remo.tv راه اندازی شد ، ما کنترل کننده چت خود را می نویسیم. به جای استفاده از Speech-To-Text ، ما مستقیماً پیامهای چت را که در Remo.tv دریافت می کنیم به Dialogflow ارسال می کنیم. بقیه منطق ثابت است. فقط یک یادداشت در پس زمینه اضافه کنید تا به بازدیدکنندگان آنچه را که نگاه می کنند ، بگویید ، و ما تمام شده ایم.

مرحله ششم: نتیجه بگیرید

ما با موفقیت یک آشکارساز گول **** مجهز به هوش مصنوعی ساختیم که می تواند از ورودی جدید یاد بگیرد!

می توانید خودتان آن را همین جا امتحان کنید.

در حال حاضر ، کجا می توانیم جایزه صلح نوبل خود را جمع آوری کنیم؟