نقشه آلودگی هوا CEL (اصلاح شده): 7 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:53

آلودگی هوا یک مسئله جهانی در جامعه امروز است ، علت بسیاری از بیماری ها و ناراحتی است. به همین دلیل است که ما سعی کرده ایم سیستمی بسازیم که بتواند موقعیت جی پی اس شما و آلودگی هوا را دقیقاً در آن نقطه ردیابی کند تا بتواند داده ها را در قالب کارآمد و آسان برای جمع آوری و جمع آوری کند.

اعضای این گروه عبارتند از:

کلارا گیلیس

الورا بانست

لندری بولتو

از کلاس supB ESME sudria.

همه ما نویسندگان این گزارش هستیم.

مرحله 1: پیدا کردن پروژه

ما اولین هدف را داشتیم:

یک پروژه (= pb برای حل) با تمام محدودیت ها ، یک راه حل پیدا کنید. مواد را پیدا کنید. درباره پروژه ما جستجو کنید ایجاد سازمان => Trello ، قابل آموزش

آلاینده های هوا در شهرهای مختلف (= ایده دوم)

پیوند ایده دوم:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

آلاینده ها: آنها از کجا آمده اند؟ (ما از این پیوند استفاده کردیم)

توضیحات پروژه: مشکل مربوط به SDG: قالب: 2 امکان => یک ساعت در صورت کوچک بودن سنسور یک دستبند بزرگ با یک ساعت مچی یکپارچه. دستبند دارای حسگر است.

زمان: 7 هفته

بودجه: 200 یورو سفارش در وب سایت Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com توصیه: همه را یکجا استفاده نکنید.

مستندات: دستورالعمل ها

سازمان: Trello

اجزای مورد نیاز ما برای خرید: - سنسور: ازن ، دی اکسید دازوت ، سوفری ، مونوکسید د کربن - GPS Watch - Batterie

Pb: راهی برای اتصال سنسور به ساعت راه برای ثبت اطلاعات و ارسال آنها به … برای ایجاد نقشه

استفاده از پیوند برای یافتن سم اصلی در هوا: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… آلاینده ها: آنها از کجا آمده اند؟

مرحله 2: انتخاب اجزای ما

درس دوم:

هدف امروز: ما مجبور شدیم جزء را در یکی از 3 وب سایت ارائه شده سفارش دهیم. برای انجام این کار ، سم موجود در هوایی را که می خواستیم تشخیص دهیم ، جستجو می کنیم. ما به سرعت تأثیر آنها را جستجو می کنیم. سپس سفارش می دهیم.

رزومه دوره: سم اصلی در هوا (*4): اثر: component جزء مناسب:

اجزای مناسب این مواردی است که ما می خریم:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Anten pour pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée و de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 عدد Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table table = رزومه سفارش:

چارچوب درس بعدی: کلارا باید "پروژه" و "چهار مولکول" را در مورد گزارش سازماندهی پرونده و سایر سندها بنویسد. ما باید یک گزارش ثبت کنیم تا پیشرفت خود را دنبال کنیم: pb ، راه حل … تماس با کارشناس ecrire log S3

چگونه می توان مورد استفاده را ایجاد کرد؟

از درس GDS خود استفاده کنید:

هدف امروز: ما مجبور شدیم جزء را در یکی از 3 وب سایت ارائه شده سفارش دهیم. برای انجام این کار ، سم موجود در هوایی را که می خواستیم تشخیص دهیم ، جستجو می کنیم. ما به سرعت تأثیر آنها را جستجو می کنیم. سپس سفارش می دهیم.

رزومه دوره: سم اصلی در هوا (*4): اثر: component جزء مناسب:

اجزای مناسب این مواردی است که ما می خریم:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Anten pour pour Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr٪C3٪B4le…

*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz-pour Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée و de monoxyde de carbone pour arduino:

*2 عدد Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table table = رزومه سفارش:

چارچوب درس بعدی: کلارا باید "پروژه" و "چهار مولکول" را در مورد گزارش سازماندهی پرونده و سایر سندها بنویسد. ما باید یک گزارش ثبت کنیم تا پیشرفت خود را دنبال کنیم: pb ، راه حل … با کارشناس ecrire log S3 تماس بگیرید

چگونه می توان مورد استفاده را ایجاد کرد؟

از درس GDS خود استفاده کنید نمونه مورد:

مرحله 3: دریافت اجزای ما

هدف از این روز این بود که اجزای خود را بدست آوریم و تلاش کنیم

با آنها کاری را شروع کنید

همه مواردی که خریداری کرده ایم در عکس گرفته شده و به این پست پیوسته است.

در طول جلسه ، ما سعی کردیم سنسور هوا را به کارت آردوینو Uno متصل کنیم و از کدی که در این مشخصات کاربر دستورالعمل یافتیم استفاده کردیم: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur از A CO2 ،’l'alcool ، au Benzène ،’ l'oxyde d'azote (NOx) et à l'ammoniac (NH3) معقول است.

*MQ7: سنسور CO

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

مرحله 4: اتصال سنسور GPS

ماموریت آن روز این بود که سنسور gps را به دستگاه متصل کنید

کارت آردوینو و قادر به خواندن داده های موقعیت جغرافیایی است.

برای انجام این کار ، ما باید سیم را به سنسور gps لحیم کنیم و سپس آن را به کارت وصل کنیم. ما واقعاً موفق به ایجاد کد نشدیم ، بنابراین جلسه بعدی آن را ادامه می دهیم.

مرحله 5: آزمایشات و سیم کشی

مأموریت آن روز این بود که سنسورهای مختلف را به سنسور وصل کرد

کارت آردوینو Uno و سپس آزمایشی را امتحان کنید تا ببینید آیا سنسورها کار می کنند یا خیر.

*اولین قدم: سنسور MQ-2 را در جعبه ای پر از دود قرار دهید

کدی که استفاده کردیم روی تصویر است و آزمایش روی ویدیو.

با انجام این کار ، ما روی مانیتور آردوینو شاهد افزایش واقعی منحنی بودیم که به ما این امکان را می دهد که فکر کنیم سنسور کار می کند.

*مرحله دوم: سنسور MQ-135 را در یک جعبه با الکل در آن قرار دهید

کدی که ما استفاده کردیم روی تصویر نیز وجود دارد ، اما ما از آزمایش عکس نگرفتیم زیرا مانند نسخه اول آرام است.

با تشکر از آزمایش ، ما دیدیم که سنسور نیز کار می کند.

*مرحله سوم: حسگر MQ-7 را فعال کنید

کد روی عکس هم هست ما به منبع بزرگی از کربن مونوکسید دسترسی نداشتیم بنابراین سنسور را با هوای اتاق آزمایش کردیم.

نکته مهمتر در این سه مرحله این بود که مطمئن شویم به لطف کدها می توانیم اطلاعات سنسور را بخوانیم.

مرحله چهارم: سنسور GPS را بیاورید و سه سنسور دیگر را وصل کنید

لندری موفق شد GPS را با کدی که نوشت کار کند. می توانید کدها را روی تصویر پیدا کنید.

مرحله 6: کدهای نهایی

ما کدهای حسگر خود را با کد GPS خود ترکیب کردیم.

تنها مشکلی که داشتیم ارتفاع بود که کار نمی کند. ما دریافتیم که ارتفاع به زمان بیشتری نیاز دارد تا ماهواره بتواند موقعیت ما را تنظیم کند.

با این حال ، این یک مشکل واقعی نخواهد بود زیرا ما تصمیم گرفته ایم که از همدلی استفاده نکنیم و جمع آوری داده ها را در سطح زمین انجام دهیم.

مرحله 7: داده های جمع آوری شده را به یک بازنمایی بصری ترجمه کنید

اکنون که کد ما به درستی کار می کند ، باید از داده هایی که جمع آوری می کنیم استفاده کنیم. ما تصمیم داریم از نوعی نقشه برای نشان دادن رضایت سنسورها استفاده کنیم.

اولین قدم این بود که مختصات GPS را به یک توبه فیزیکی روی نقشه تبدیل کنید. پس از یافتن ابزارهای مناسب و درک نحوه استفاده از آنها ، این کار انجام شد.

ما از نقشه های الکترونیکی در Excel استفاده کردیم تا نقشه خود را با استفاده از داده هایی که جمع آوری کردیم تهیه کنیم.

پروژه در حال حاضر به طور رسمی به پایان رسیده است ، در صورت نیاز به مشاوره یا س questionال یا راهنمایی برای ما دریغ نکنید.

صادقانه ، تیم CEL.