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Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Step
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Step

تصویری: Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python: 7 Step

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Anonim
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python
Como Hallar El Recorrido De Un Objeto Y El Área Bajo La Curva En Python

Este programa gráfica la curva que existe entre la relación velocidad contra tiempo en el movimiento de un objeto. Además este programa calcula el recorrido que hizo este objeto al encontrar el área debajo de la curva que se gráfica است.

مرحله 1: Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento

Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento
Haz Un Vídeo En Tracker Y Haz El Seguimiento

Crea un vídeo con un objeto moviéndose. Haz el seguimiento de este y utiliza los datos de velocidad contra tiempo. Guarda esos datos como un archivo txt para utilisarlo posteriormente en el código.

Puede descargar este programa en el siguiente link:

مرحله 2: وارد کردن کتابخانه E Instalar Librerías

Importar E Instalar Librerías
Importar E Instalar Librerías

Debes importar las librerías llamadas numpy y matplotlib.pyplot. Esto es porque sin ellas el código no funcionaría. Antes de importar estas librerías debes instalarlas. En Windows debes primero presionar el botón windows y el botón R. Aparecerá una ventana negra، debes escribir lo siguiente:

cd c:/python27/اسکریپت

Presionas enter y luego debes decirle que instale las librerías de pip.

Este es el código que debes utilisar en el programa:

numpy را به عنوان npimport matplotlib.pyplot به عنوان plt وارد کنید

مرحله 3: Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una List

Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista
Crea Una Variable Que Contenga Los Datos a Gráficar Y Añádelos a Una Lista

استفاده از فهرست داده ها (فهرست داده ها و پیگیریها). Esa lista debign asignarla a una variable para que se guarden. Luego esa variable añádela a dos listas، una para el eje x y otra para el eje y.

data = np.loadtxt ("Datos tec.txt"، float) x = data [0: 1000، 0] y = data [0: 1000، 1]

مرحله 4: Encuentra El Área

Encuentra El Área
Encuentra El Área

Para el área debes crear un for i in range. Debes limitarlo a el numero de datos que tienes. Luego al ser una curva، debes hacer que el programa calcule el área de trapecios pequeños y se sumen estas áreas. El área de un trapecio es sumando las dos bases، multiplicarla por la altura y dividendo en dos. Para que haga varios trapecios debes decir que coja el dato inicial، que se sume el siguiente y se divida en 2. Luego ese valor multiplicarlo por el dato inicial restado al dato siguiente. Esto lo debes anexar a una lista vacía que puedes llamar área.

منطقه = برای i در محدوده (0 ، 10): area.append (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))

مرحله 5: Imprime El Área

Imprime El Área
Imprime El Área

Para imprimir los resultados de tu área، debes imprimir la suma de cada área.

چاپ "El recorrido fue de" ، sum (مساحت) ، "metros"

مرحله 6: Gráfica Los Resultados

Gráfica Los Resultados
Gráfica Los Resultados

Para gráficar los resultados es muy sencillo. Debes escribir plt.plot y entre paréntesis las listas en las que tienes guardados los datos con los que vas a trabajar. Finalmente توصیف plt.show para que se pueda visualizar la gráfica.

plt.plot (x، y، "r-") plt.fill_between (x، y) plt.show ()

مرحله 7: نتیجه نهایی

نتیجه نهایی
نتیجه نهایی
نتیجه نهایی
نتیجه نهایی

El resultado final debería ser similar a esto. La gráfica depende del movimiento que estés analizando. Particularmente en este es un objeto cayendo، por lo que el resultado es negativo، pues el desplazamiento es negativo.

وارد کردن numpy به عنوان np

matplotlib.pyplot را به عنوان plt وارد کنید

data = np.loadtxt ("Datos tec.txt" ، float)

x = داده [0: 1000 ، 0] y = داده [0: 1000 ، 1]

مساحت =

برای i در محدوده (0 ، 10): area.append (((((y [i+1]+y )/2)*(x [i+1] -x )))

چاپ "El recorrido fue de" ، sum (مساحت) ، "metros"

plt.plot (x ، y ، "r-")

plt.fill_between (x، y) plt.show ()

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