ویروس کرونا: گسترش را با میکرو متوقف کنید: بیت: 3 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:53

در سخت ترین زمان ها نبوغ بشر بیشترین درخشش را دارد. از ژانویه 2020 همه گیری COVID-19 جهان را فرا گرفت. COVID-19 توسط قطرات هوا و fomites منتقل می شود. Fomites ، به زبان ساده چیزهای بی جان هستند ، مانند مبلمان ، لباس ، دستگیره در و غیره. ویروس فرد آلوده می تواند تا 9 روز روی سطوح باقی بماند. بنابراین ، یکی از مهمترین راههایی که می توانیم از شیوع COVID-19 (جدا از فاصله اجتماعی) جلوگیری کنیم ، این است که مطمئن شویم دست های خود را اغلب می شویم و از دست زدن به صورت خود اجتناب می کنیم. بر اساس آمار ، انسانها به طور متوسط 16 بار در ساعت به صورت خود دست می زنند. این عادتی است که بسیاری از ما داریم و حتی در اکثر مواقع متوجه آن نمی شویم. بنابراین ، در این مقاله ما به سرعت یک دستگاه مناسب می سازیم که می تواند به ما یادآوری کند که قبل از انجام این کار باید از دست زدن به صورت خود اجتناب کنیم. اگر در خانه گیر کرده ایم ، یک یا دو ساعت خود را از کسالت رهایی می دهید:)

تدارکات

میکرو بی بی سی: کمی

BitWearable Kit - ساعت هوشمند با بند برای micro: bit

مرحله 1: BitWear را مونتاژ کنید

BitWear یک لوازم جانبی جمع و جور کم هزینه برای کاربران micro: bit است تا اسباب بازی های پوشیدنی سرگرم کننده بسازند. یک موتور ارتعاش ، یک زنگ و یک LED RGB آدرس دار روی آن وجود دارد که همه آنها برای پروژه های پوشیدنی سرگرم کننده شما طراحی شده اند. این برد همچنین به شما امکان می دهد موتور و پیکسل ها را با سوئیچ ها خاموش کنید تا بتوانید از پین های لمسی یا سوراخ های شکست برای مصارف دیگر استفاده کنید.

مونتاژ کمتر از 5 دقیقه طول می کشد و حتی برای دانش آموزان دبستانی بسیار آسان است. برای اطلاع از دستورالعمل های مونتاژ می توانید از ویدئوی بالا مشورت کنید.

مرحله 2: کد نویسی

ما از Makecode مایکروسافت برای نوشتن یک برنامه ساده و در عین حال مفید برای ابزار کوچک پوشیدنی Micro: bit استفاده خواهیم کرد. هدف ما این است که وقتی کاربر صورت خود را لمس می کند ، ارتعاش ایجاد کند/یک تصویر کروناویروس ترسناک را نشان دهیم. چگونه می توانیم بفهمیم که کاربر صورت را لمس می کند؟ خوب ، ما می توانیم خواندن شتاب سنج را در موقعیت مشخص (دست در نزدیک صورت) ثبت کنیم و پس از محاسبه برخی تغییرات آن را با خواندن شتاب سنج مقایسه کنیم. اگر مسابقه ای وجود داشته باشد ، زنگ خطر را به صدا در می آوریم.

بیایید با شمردن مراحل در الگوریتم شروع کنیم:

1) وقتی دکمه A فشار داده می شود ، ما یک تصویر را روی صفحه نشان می دهیم تا کاربر را از موفقیت در اندازه گیری مطلع کرده و شتاب سنج y را در لیست pos1 ثبت کند. ما مقدار اصلی و همچنین همه مقادیر را در محدوده +/- 10. ثبت می کنیم. برای افزایش/کاهش حساسیت می توانید آن عدد را تغییر دهید.

2) ما عناصر لیست pos1 را با مقادیر واقعی زمان واقعی خروجی توسط شتاب سنج مقایسه می کنیم و اگر مطابقت داشته باشد یا الف) موتور ارتعاش را برای 500 میلی ثانیه روشن می کنیم ب) بسته به مقدار ، چهره ترسناکی را روی ماتریس LED نشان می دهیم. متغیر بی صدا"

3) وقتی دکمه B فشار داده می شود ، اگر متغیر بی صدا 0 باشد (حالت موتور ارتعاش) ، آن را روی 1 تنظیم می کنیم. در غیر این صورت آن را روی 0 تنظیم می کنیم. به این ترتیب ما می توانیم بین حالت لرزش/صفحه LED تغییر حالت دهیم.

و این واقعاً همین است. به ویدیوی نمایشی نحوه استفاده از آن نگاه کنید و آماده باشید. اگر با مشکل روبرو شدید ، می توانید آن را از مخزن GitHub ما بارگیری کنید.

مرحله 3: بهبود

برخی از پیشرفت ها در کد وجود دارد که می توان انجام داد. می توانید بلافاصله پس از تنظیم مجدد اندازه گیری شتاب سنج را انجام دهید و سپس از دکمه A برای تغییر حساسیت استفاده کنید. یا چند جلوه صوتی اضافه کنید. یا نظارت بلوتوث را از راه دور اضافه کنید. یا شمارنده را اضافه کنید تا ببینید چند بار در مدت زمان مشخص صورت خود را لمس کرده اید/می خواسته اید صورت خود را لمس کنید.

همه این موارد متعلق به شماست که کدگذاری و ایجاد کنید! اگر فکر می کنید و ویژگی های جالبی را پیاده سازی کرده اید ، نظرات زیر را به اشتراک بگذارید. همچنین ، BitWear دارای یک دوره آنلاین است که می توانید در بستر دوره آنلاین TinkerGen ، https://make2learn.tinkergen.com/ به صورت رایگان دسترسی داشته باشید!

اگر نسخه بهبود یافته بازی را ساختید ، آن را در نظرات زیر به اشتراک بگذارید! برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد BitWear و سایر سخت افزارها برای سازندگان و مربیان STEM ، از وب سایت ما ، https://tinkergen.com/ دیدن کنید و در خبرنامه ما مشترک شوید.

TinkerGen یک کمپین Kickstarter برای MARK (Make A Robot Kit) ایجاد کرده است ، یک کیت روبات برای آموزش برنامه نویسی ، رباتیک ، AI!