فهرست مطالب:

Arduino TTS (متن به گفتار): 3 مرحله (همراه با تصاویر)
Arduino TTS (متن به گفتار): 3 مرحله (همراه با تصاویر)

تصویری: Arduino TTS (متن به گفتار): 3 مرحله (همراه با تصاویر)

تصویری: Arduino TTS (متن به گفتار): 3 مرحله (همراه با تصاویر)
تصویری: How to Make Story Video for YouTube | AI & ChatGPT | Earn Money 2024, نوامبر
Anonim
Arduino TTS (متن به گفتار)
Arduino TTS (متن به گفتار)
Arduino TTS (متن به گفتار)
Arduino TTS (متن به گفتار)
Arduino TTS (متن به گفتار)
Arduino TTS (متن به گفتار)

سلام بچه ها امروز در این آموزش به شما می آموزم که چگونه می توانید Arduino خود را بدون هیچ ماژول خارجی صحبت کنید. در اینجا می توانیم از آن در پروژه های متعددی مانند دماسنج صحبت ، روبات ها و بسیاری دیگر استفاده کنیم. بنابراین بدون اتلاف زیاد زمان بیایید این پروژه را شروع کنیم.

مرحله 1: قطعات را جمع آوری کنید

قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید
قطعات را جمع آوری کنید

در این پروژه شما به چیزهای بسیار ارزان و به راحتی در دسترس نیاز دارید. اینها قطعات مورد نیاز است:

1. تخته چوبی

2. خازن 220 uF - 2 قطعه

3. خازن 10 uF - 1 قطعه

4. مقاومت 10 کیلو اهم - 1 قطعه

5. مقاومت 1 کیلو اهم - 1 قطعه

6. مقاومت 10 اهم - 1 قطعه

7. IC LM386

8. بلندگوی 8 اهم 0.5 وات - 1 قطعه

9. سیم جامپر

10. 9v باتری و درپوش باتری

11. آردوینو

12. کیت لحیم کاری

مرحله 2: ساختن مدار تقویت کننده و اتصال آن به آردوینو

ساخت مدار تقویت کننده و اتصال آن به آردوینو
ساخت مدار تقویت کننده و اتصال آن به آردوینو
ساخت مدار تقویت کننده و اتصال آن به آردوینو
ساخت مدار تقویت کننده و اتصال آن به آردوینو

حالا ما با قطعات یک مدار تقویت کننده ایجاد می کنیم. مثبت و منفی تقویت کننده به هر دو باتری آردوینو و 9 ولت متصل می شود. اگر آمپلی فایر را به باتری کم مصرف یا ولتاژ کم متصل کنید ، صدای بلندگو کمتر می شود. پایانه مثبت پین 3 IC به هر پین Arduino PWM وصل می شود (بهتر است پین 3) و پایانه مثبت پایه 5 IC به پایانه مثبت بلندگو متصل می شود. با توجه به مدار ، تمام قطعات را روی یک تخته چوب لحیم کنید.

مرحله 3: برنامه نویسی و آزمایش

این آخرین مرحله فرآیند است. در این فرایند ما فقط از یک کتابخانه استفاده می کنیم ، یعنی کتابخانه TTS توسط JS CRANE. پیوندی به نمایه GitHub او وجود دارد. هر نمونه ای را از کتابخانه بارگذاری کنید و نتیجه آن را خواهید دید.

پیوند:

توصیه شده: