فهرست مطالب:

NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats: 4 Step
NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats: 4 Step

تصویری: NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats: 4 Step

تصویری: NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats: 4 Step
تصویری: Thingspeak With DHT 11 Temperature Sensor | IoT With Arduino Course | Tutorial 2 2024, جولای
Anonim
NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats
NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats
NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats
NodeMCU Lua Cheap 6 $ Board with MicroPython Temperature and Humidity Logging، Wifi and Mobile Stats

این در اصل ایستگاه هواشناسی ابری است ، می توانید داده های تلفن خود را بررسی کنید یا از تلفن بعنوان صفحه نمایش زنده استفاده کنید با دستگاه NodeMCU می توانید داده های دما و رطوبت را در خارج ، در اتاق ، گلخانه ، آزمایشگاه ، اتاق خنک کننده یا هر مکان دیگر کاملاً رایگان ثبت کنید.

دستگاه از طریق Wifi به اینترنت متصل می شود

با مرورگر می توانید آخرین خوانش ها را در تلفن همراه ، دسکتاپ یا هر دستگاه دیگر بررسی کنید

تدارکات:

شما می توانید دستگاه های مورد نیاز را در اینجا خریداری کنید (حداقل مورد نیاز):

  • تخته توسعه NodeMcu Lua V3 CH340G ESP8266
  • کابل میکرو USB
  • ماژول DHT22 با کابل

همچنین داشتن آن خوب است:

  • شارژر USB برای تغذیه دستگاه شما
  • محفظه ضد آب

مرحله 1: دستگاه خود را به بستر ورود به سیستم اضافه کنید

دستگاه خود را به بستر ورود به سیستم اضافه کنید
دستگاه خود را به بستر ورود به سیستم اضافه کنید

در اینجا می توانید دستگاه خود را برای دریافت کلید api مورد نیاز بعداً اضافه کنید:

مرحله 2: اتصال سخت افزار

اتصال سخت افزار
اتصال سخت افزار

DHT22 Out را به NodeMCU D2 وصل کنید

DHT22 + را به NodeMCU 3V وصل کنید

DHT22 را به NodeMCU GND وصل کنید

مثال نمودار روی تصویر

مرحله 3: بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)

بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)
بارگذاری نرم افزار مورد نیاز برای دستگاه (راهنمای Windows)

اتصال دستگاه به USB در رایانه ویندوزی خود Python را در اینجا بارگیری و نصب کنید:

ابزار uPyCraft IDE را بارگیری و اجرا کنید تا NodeMCU خود را در اینجا فلش کنید: uPyCraft.exe

مانند تصویر 1 ، پورت COM را انتخاب کنید (این عدد معمولاً بزرگتر است اگر دستگاههای دیگر را متصل ندارید)

رایت سیستم عامل microPython را مانند تصویر 2 در دستگاه رایت کنید

اگر pyBoard یا دستگاهی با سیستم عامل از پیش بارگذاری شده دارید می توانید این مرحله را رد کنید

سیستم عامل MicroPython را برای NodeMCU از اینجا بارگیری کنید:

بارگذاری LoggingForest مثال کد اصلی در دستگاه

کد نمونه را از اینجا بارگیری کنید: main.py

برای بارگیری از این صفحه main.py از منو-> ذخیره صفحه به عنوان یا CTRL+S استفاده کنید

اکنون فایل را در ابزار uPiCraft باز کرده و پارامترهای دریافت شده در وب سایت loggingforest.com را مانند صفحه 3 تغییر دهید

بارگیری کرده و مانند صفحه 4 اجرا کنید

مرحله 4: بررسی داده ها در بستر LoggingForest

بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest
بررسی داده ها در بستر LoggingForest

پس از آن دستگاه شما شروع به ارسال داده به loggingforest می کند و می توانید آن را در آنجا مشاهده کنید. در loggingforest device edit فقط نام پارامترها و مقادیر را همانند صفحه 1 تعریف کنید

روی پیش نمایش مانند صفحه 2 کلیک کنید

و داده های خوبی را مانند صفحه 3 مشاهده خواهید کرد

در صورت تمایل می توانید لاگر خود را کامنت کنید و به اشتراک بگذارید ، من در تصویر 4 قابل مشاهده است

توصیه شده: