فهرست مطالب:
- مرحله 1: جزئیات فنی
- مرحله 2: پیدا کردن مکان "رادیو آرام"
- مرحله 3: گوش دادن به رعد و برق
- مرحله 4: نتیجه گیری
تصویری: استفاده از رادیو برای تشخیص صاعقه: 4 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:52
از رادیوهای کوچک می توان بیشتر از گوش دادن به موسیقی یا ورزش استفاده کرد. از همه رادیوها (حتی رادیوهای AM ارزان قیمت) می توان برای تشخیص صاعقه و سایر پدیده های جوی استفاده کرد. با یک گوش آموزش دیده ، حتی می توان تعیین کرد که صاعقه به سمت شما حرکت می کند یا از شما دور می شود.
مرحله 1: جزئیات فنی
سر و صدای رادیو در اطراف ما وجود دارد و در رادیوی AM قابل شنیدن است. صدای بلند که می توانید هنگام روشن کردن جاروبرقی در رادیوی AM بشنوید ، اساساً نویز رادیویی است که در اثر جرقه کموتاتور موتور الکتریکی ایجاد می شود. اگر در شهر خود اتوبوس برقی یا تراموا دارید ، می توانید صدای جرقه برق را از خطوط 600 ولت به برس ها و صدای زمزمه موتور DC را در رادیوی اتومبیل خود بشنوید. این یکی از دلایلی است که باعث می شود رادیو FM بر رادیوی AM ترجیح داده شود. رادیویی که در تصویر نشان داده می شود می تواند از حدود 100 کیلوهرتز تا 30 مگاهرتز تنظیم کند که همه AM و باند FM معمولی 87 تا 108 مگاهرتز است. دلیل اینکه AM بسیار بیشتر مستعد چنین نویز یا استاتیک است این است که گیرنده FM دارای مداری است که اجازه می دهد تنها سیگنال هایی از طریق این تغییر فرکانس ، اما سیگنالهایی که در دامنه تغییر می کنند قابل تشخیص نباشند. هنگام برخورد صاعقه ، تخلیه میلیون ها ولت دارید که باعث تخلیه شدید امواج رادیویی (موسوم به Sferics یا Spherics) در فرکانس های تصادفی که بیشتر از 1 مگاهرتز رایج است ، می شود. به همین دلیل است که یک رادیوی اصلی AM یا حتی بهتر یک رادیو مانند Tecsun PL-380 (که می تواند زیر باند پخش استاندارد تنظیم شود) برای این منظور مناسب است. تقریباً همه رادیوهای AM مدرن دارای یک آنتن مخصوص حلقه یا فریت هستند که می تواند در جهت طوفان رعد و برق نشان داده شود.
مرحله 2: پیدا کردن مکان "رادیو آرام"
ضبط صفحه تجزیه و تحلیل طیف بالا نویز رادیویی را نشان می دهد که در یک خانه معمولی مدرن یافت می شود. محدوده فرکانسی از 1 هرتز تا 500 کیلوهرتز را نشان می دهد. مقیاس عمودی لگاریتمی و مقیاس افقی خطی است. مقیاس عمودی در ولتاژ و مقیاس افقی در فرکانس است. "قله ها" فرکانس هایی با شدت بیشتر از نویز پس زمینه را نشان می دهند. توجه کنید که چگونه دامنه نویز پس زمینه با افزایش فرکانس کاهش می یابد. اگر در شهری واقع شده اید که سر و صدای زیادی از رایانه ها ، خطوط برق و امکانات موجود در آن وجود دارد ، یافتن مکانی در کشوری که تشخیص طوفان های رعد و برق راحت تر باشد ، آسان تر خواهد بود.
مرحله 3: گوش دادن به رعد و برق
هنگامی که یک مکان مناسب پیدا کردید ، لازم نیست که منطقه شما رعد و برق داشته باشد. رادیو به اندازه کافی حساس است تا بتواند از صدها یا هزاران مایل دورتر استاتیک ناشی از صاعقه را تشخیص دهد. فقط رادیو را روی کمترین فرکانس باند AM قرار دهید که ایستگاهی در حدود 550 تا 600 کیلوهرتز ندارد و اگر رادیو قابلیت تنظیم زیر 550 کیلوهرتز را دارد ، تا آنجا که می توانید تنظیم کنید. در صورت امکان حتی تا 100 کیلوهرتز. میزان صدا را تا حد قابل شنیدن بالا ببرید و رادیو را به صورت 360 درجه بچرخانید. برای کلیک های تند گوش دهید. جهتي كه كليك هاي تند از بلندترين صدا مي آيند جهت كلي طوفان است. آنتن حلقه راديو معمولاً در طول راديو قرار مي گيرد به همين جهت كه قوي ترين سيگنال از آن مي آيد. شما می توانید با تنظیم در ایستگاهی که می دانید فرستنده آنها از شما در چه جهت است ، آزمایش کنید. این امر به بهترین وجه در روز انجام می شود و بهتر است در ایستگاهی تنظیم کنید که خیلی نزدیک نباشد تا مدار رادیو بیش از حد بارگیری نشود.
مرحله 4: نتیجه گیری
با تمرین ، شما باید بتوانید در تعیین جهت طوفان های صاعقه و مقایسه آن با نقشه های آب و هوا و پیش بینی مکان های دیگر بسیار خوب عمل کنید. اگر در منطقه ای بسیار مستعد رعد و برق مانند فلوریدا زندگی می کنید ، فعالیت شما بسیار بیشتر از منطقه ای مانند شمال غربی اقیانوس آرام خواهد بود که طوفان های صاعقه در آن بسیار نادر است.
توصیه شده:
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
استفاده از آستانه های متغیر مقیاس خاکستری برای تجسم و تشخیص ناهنجاری ها در تصاویر ماموگرافی: 9 مرحله
استفاده از آستانه های متغیر مقیاس خاکستری برای تجسم و تشخیص ناهنجاری ها در تصاویر ماموگرافی: هدف از این پروژه شناسایی و استفاده از یک پارامتر برای پردازش تصاویر ماموگرافی خاکستری در طبقه بندی های مختلف بافت بافت پس زمینه بود: چربی ، غدد چرب ، & amp؛ بافت متراکم. این طبقه بندی زمانی استفاده می شود که رادیولوژیست ها مام را تجزیه و تحلیل می کنند
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری
رادیو اینترنتی/ رادیو وب با رزبری پای 3 (بدون سر): 8 مرحله
رادیو اینترنتی/ رادیوی اینترنتی با رزبری پای 3 (بدون سر): HI آیا می خواهید میزبانی رادیوی خود را از طریق اینترنت انجام دهید ، در مکان مناسب هستید. من سعی می کنم تا آنجا که ممکن است بیشتر توضیح دهم. من چندین روش را امتحان کرده ام که اکثر آنها یا به کارت صدا نیاز داشتند که من مایل به خرید آن نبودم. اما موفق شد