فهرست مطالب:
- مرحله 1: قطعات
- مرحله 2: قطعات را وصل کنید
- مرحله 3: نصب نرم افزارهای محلی
- مرحله 4: سرویس Cloud را پیکربندی کنید
- مرحله 5: الگو را برای ایجاد برنامه محلی بارگیری کنید
- مرحله 6: فیلم ها
- مرحله 7: ارجاع ها
تصویری: IoT Bengala: 7 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:55
تیم:
- رودریگو فراز آزادو ([email protected])
- خوزه Macedo Neto ([email protected])
- ریکاردو مدیروس هورونونگ ([email protected])
شرح پروژه:
به گفته موسسه های تحقیقاتی ، بخشی از جمعیت جهان دارای نوعی ناتوانی جسمی هستند و هدف پروژه ما ارائه خدمات به عموم مردم ، به ویژه افراد دارای بینایی است. هدف این پروژه ساختن عصایی است که از فناوری تعبیه شده برای بهبود زندگی افراد دارای نقص بینایی استفاده می کند. این دستگاه از سنسورهایی مانند سنسور GPS ، میکروفون برای مدیریت فرمان های صوتی ، هدست برای تعامل با کاربر ، سنسورهای اولتراسونیک برای تشخیص موانع و نزدیکی استفاده می کند. اشیاء ، شارژر مغناطیسی و به عنوان یک دستگاه ارتباطی کامل پیشنهاد شده است که به شما امکان می دهد با استفاده از هدست بلوتوث به بدن خود متصل شوید.
مرحله 1: قطعات
- DragonBoard 410C
- Linker Mezzanine Card Start Kit for 96Boards
- سنسور اولتراسونیک HC-SR04
- هدست بلوتوث
- باتری
- وزوز
- دکمه
مرحله 2: قطعات را وصل کنید
مرحله 3: نصب نرم افزارهای محلی
نرم افزارهای زیر را نصب کنید:
- Android Studio (https://developer.android.com/studio/install.html
- ویژوال استودیو (https://www.visualstudio.com/pt-br/downloads/)
Dragonboard دارای Android 5.1 نصب شده (نسخه فعلی 06-2017) است و ما از این نسخه برای راه حل ارائه شده استفاده می کنیم ، اما در صورت نیاز می توانید نسخه Android موجود در سایت 96Boards را بارگیری و نصب کنید.
Android 5.1 (https://www.96boards.org/documentation/ConsumerEdition/DragonBoard-410c/Downloads/Android.md/)
مرحله 4: سرویس Cloud را پیکربندی کنید
ما برای این پروژه از ارائه دهنده ابر Microsoft Azure استفاده می کنیم که در آن امکان ثبت نام به عنوان یک کاربر آزمایشی برای یک دوره معین وجود دارد.
- روی Plus (+) کلیک کنید تا سرویس جدید اضافه شود.
- "برنامه تلفن همراه" را جستجو کرده و روی create کلیک کنید.
- فیلدها را پر کنید: نام برنامه ، امضا ، گروه منابع ، محلی سازی/برنامه خدمات و ایجاد را کلیک کنید.
- انجام شده!
مرحله 5: الگو را برای ایجاد برنامه محلی بارگیری کنید
- بارگیری قالب Android برای سرعت بخشیدن به توسعه ؛
- در Android Studio باز کنید تا به ویژگی های دلخواه تغییر دهید.
- فایل مهمی که باید رعایت شود GpioProcessor.java است که نقشه GPIO را برای دستکاری آن از طریق نرم افزار ترسیم می کند. این فایل از GitHub Qualcomm (https://github.com/IOT-410c/IOT-DB410c-Course-3.git) بارگیری شده است
مرحله 6: فیلم ها
این ویدئوها در مورد راه حل ذکر شده و نحوه عملکرد آن را نشان می دهد.
مرحله 7: ارجاع ها
- تخصص اینترنت اینترنت اشیاء UC San Diego (https://www.coursera.org/specializations/internet-of-things)
- Android (https://www.96boards.org/documentation/ConsumerEdition/DragonBoard-410c/Downloads/Android.md/)
- Android Studio (https://developer.android.com/studio)
- شبکه توسعه دهندگان Qualcomm (https://developer.qualcomm.com/hardware/dragonboard-410c/tutorial-videos)
- راهنمای نصب Dragonboard 410c برای لینوکس و اندروید (https://github.com/96boards/documentation/wiki/Dragonboard-410c-Installation-Guide-for-Linux-and-Android)
- Microsoft Azure (https://azure.microsoft.com/pt-br/)
توصیه شده:
مرحله به مرحله ساخت کامپیوتر: 9 مرحله
گام به گام ساخت کامپیوتر: لوازم: سخت افزار: مادربرد CPU & amp؛ CPU coolerPSU (منبع تغذیه) ذخیره سازی (HDD/SSD) RAMGPU (لازم نیست) مورد ابزار: پیچ گوشتی دستبند ESD/خمیر ماتریسمی با اپلیکاتور
Easy IOT - مرکز کنترل کننده RF سنسور RF برای دستگاه های IOT با برد متوسط: 4 مرحله
Easy IOT - App Controlled RF Sensor Hub for Medium Range IOT Devices: در این سری آموزشها ، ما شبکه ای از دستگاه ها را ایجاد می کنیم که می توان آنها را از طریق پیوند رادیویی از یک دستگاه هاب مرکزی کنترل کرد. مزیت استفاده از اتصال رادیویی سریال 433 مگاهرتز به جای WIFI یا بلوتوث ، محدوده بسیار بیشتری است (با
IoT APIS V2 - سیستم آبیاری خودکار کارخانه با قابلیت IoT خودکار: 17 مرحله (همراه با تصاویر)
IoT APIS V2 - سیستم آبیاری خودکار گیاهان خودکار مجهز به IoT: این پروژه تکامل دستورالعمل قبلی من است: APIS - سیستم آبیاری خودکار گیاهان من تقریباً یک سال است که از APIS استفاده می کنم و می خواهم در طراحی قبلی پیشرفت کنم: از راه دور گیاه را زیر نظر بگیرید اینجوری
آموزش ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT - Esp8266 IOT با استفاده از Blunk و Arduino IDE - کنترل LED ها از طریق اینترنت: 6 مرحله
آموزش ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT | Esp8266 IOT با استفاده از Blunk و Arduino IDE | کنترل LED ها از طریق اینترنت: سلام بچه ها در این دستورالعمل نحوه استفاده از IOT را با ESP8266 یا Nodemcu یاد می گیریم. ما برای این کار از برنامه blynk استفاده خواهیم کرد. بنابراین از esp8266/nodemcu خود برای کنترل LED ها در اینترنت استفاده خواهیم کرد. بنابراین برنامه Blynk به esp8266 یا Nodemcu ما متصل می شود
آشکارساز دود IOT: آشکارساز دود موجود را با IOT به روز کنید: 6 مرحله (همراه با تصاویر)
آشکارساز دود IOT: آشکارساز دود موجود را با IOT به روز کنید: فهرست مشارکت کنندگان ، مخترع: Tan Siew Chin ، Tan Yit Peng ، Tan Wee Heng ناظر: دکتر Chia Kim Seng گروه مهندسی مکاترونیک و رباتیک ، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک ، Universiti Tun حسین اونن مالزی. توزیع