تجزیه و تحلیل نمونه سنگ: 4 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:55

برای تجزیه و تحلیل انواع نمونه سنگ ها با استفاده از تکنیک ارتعاش چکش نرم ، از نمونه آنالیز کننده سنگ استفاده می شود. این یک روش جدید در شناسایی نمونه های سنگ است. اگر شهاب سنگ یا هر نمونه سنگ ناشناخته در آنجا باشد ، می توان نمونه را با استفاده از این آنالیز نمونه سنگ تخمین زد. تکنیک چکش نرم باعث ایجاد مزاحمت یا آسیب به نمونه نمی شود. از تکنیک تفسیر پیشرفته Neuro Fuzzy برای شناسایی نمونه ها استفاده می شود. رابط کاربری گرافیکی (GUI) با استفاده از نرم افزار MATLAB طراحی شده است و کاربر می تواند ارتعاشات حاصل از خروجی گرافیکی را مشاهده کند و خروجی حاصله در کسرهای ثانیه در پنل نشان داده می شود.

مرحله 1: ساخت دستگاه مکانیکی

ابعاد دستگاه مکانیکی به شرح زیر است

طول X عرض X ارتفاع = 36 سانتی متر X 24.2 سانتی متر X 32 سانتی متر

طول میله نمونه = 24 سانتی متر

طول چکش = 37 سانتی متر

شعاع دیسک = 7.2 سانتی متر

طول محور = 19.2 سانتی متر (2)

دستگاه مکانیکی چکش نرم به منظور چکاندن نمونه و ایجاد ارتعاش است … ارتعاشات ایجاد شده بر روی نمونه ها پخش می شود. ارتعاشات ایجاد شده بسیار صاف هستند و باعث ایجاد مزاحمت و آسیب به نمونه نمی شوند.

مرحله 2: سنسور ارتعاش

3 شماره سنسور ارتعاشی 801S مدل ارتعاش حساسیت خروجی قابل تنظیم برای آردوینو برای جمع آوری ارتعاشات از سنسورهای ارتعاشی استفاده می شود … میانگین هر سه مقدار برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود.

مرحله 3: کنترل و برنامه نویسی آردوینو

آردوینو داده ها را با استفاده از پین های آنالوگ جمع آوری کرده و داده ها را تبدیل کرده و به فایل متنی ارسال می کند

برنامه نویسی آردوینو

int vib_1 = A0 ؛ int vib_2 = A1 ؛ int vib_3 = A2؛

{

Serial.begin (9600)؛

pinMode (vib_1 ، INPUT) ؛

pinMode (vib_2 ، INPUT) ؛

pinMode (vib_3 ، INPUT) ؛

Serial.println ("LABEL ، ارزش لرزش") ؛

}

حلقه خالی () {

int val1؛

int val2؛

int val3؛

int val؛

val1 = analogRead (vib_1) ؛

val2 = analogRead (vib_2) ؛

val3 = analogRead (vib_3) ؛

val = (val1 + val2 + val3)/3 ؛

if (val> = 100)

{

Serial.print ("DATA") ؛

Serial.print ("VIB =")؛

Serial.println (مقدار) ؛

پردازش واردات. سریال.*؛

سریال mySerial؛

خروجی PrintWriter ؛

void setup ()

{

mySerial = سریال جدید (این ، Serial.list () [0] ، 9600) ؛

خروجی = createWriter ("data.txt")؛ }

خلاء قرعه کشی ()

{

if (mySerial.available ()> 0)

{

مقدار رشته = mySerial.readString ()؛

if (مقدار! = null)

{

output.println (مقدار) ؛

}

}

}

کلید خالی فشرده ()

{

output.flush ()؛

// داده های باقی مانده را روی فایل می نویسد

output.close ()؛ // فایل را تمام می کند

خروج ()؛ // برنامه را متوقف می کند

}

تاخیر (1000) ؛

}

}

}

مرحله 4: رابط کاربری گرافیکی تفسیر فازی Neuro

ANFIS ترکیبی از سیستم های فازی منطقی و شبکه های عصبی است. این نوع سیستم استنتاج دارای ماهیت تطبیقی برای تکیه بر موقعیتی است که آموزش داده است. بنابراین مزایای زیادی از یادگیری تا تأیید خروجی دارد. مدل فازی تاکاگی-سوگنو در شکل نشان داده شده است

همانطور که در شکل نشان داده شده است ، سیستم ANFIS از 5 لایه تشکیل شده است ، لایه ای که با جعبه نماد شده است ، یک لایه سازگار است. در همین حال ، نماد دایره ثابت است. هر خروجی هر لایه با دنباله ای از گره ها و l دنباله ای است که پوشش را نشان می دهد. در اینجا توضیحی برای هر لایه وجود دارد ، یعنی:

لایه 1

برای بالا بردن درجه عضویت خدمت می کند

لایه 2

با ضرب هر سیگنال ورودی ، قدرت شلیک را برمی انگیزد.

لایه 3

عادی سازی قدرت شلیک

لایه 4

محاسبه خروجی بر اساس پارامترهای قانون نتیجه

لایه 5

شمارش سیگنال خروجی ANFIS با جمع بندی تمام سیگنال های ورودی تولید می کند

در اینجا رابط کاربری گرافیکی با استفاده از نرم افزار MATLAB طراحی شده است. داده های ارتعاش ورودی با استفاده از کنترلر آردوینو وارد نرم افزار می شوند و نمونه مربوطه با استفاده از تفسیر ANFIS به طور مثر تجزیه و تحلیل می شود.