فهرست مطالب:
- مرحله 1: ایجاد حسگرهای رسانا
- مرحله 2: موضوع هدایت کننده را ادغام کنید
- مرحله 3: برنامه هدایت را ایجاد کنید
- مرحله 4: سنسورهای رسانایی و Microbit را وصل کنید
- مرحله 5: قدرت را یکپارچه کنید (بسته باتری)
- مرحله 6: دستکش تشخیص رسانایی را آزمایش کنید
تصویری: دستکش تشخیص رسانایی: 6 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:53
برنامه های کاربردی:
1. تست روشنایی LED
2. عیب یابی مدار
3. آزمایش فناوری پوشیدنی
4. تأیید رسانایی (تلفن همراه)
لوازم: 1. دستکش (پارچه: بافتنی)
2. BBC MicroBit
3. قدرت (بسته باتری)
4. موضوع رسانا
5. سوزن
6. قیچی
مرحله 1: ایجاد حسگرهای رسانا
برای انگشتان 1 - 4:
1. انگشت را داخل به بیرون وارونه کنید.
2. سوزن را در انتهای انگشت قرار دهید (عکس شماره 1).
3. سوزن را تا انتهای انگشت بیرونی (با وارونه کردن) بکشید (عکس شماره 2).
4- در نوک انگشت (به صورت دایره ای) سیم پیچ های متعدد بدوزید (عکس شماره 3).
مرحله 2: موضوع هدایت کننده را ادغام کنید
برای انگشتان 1 - 4:
نخ هادی را در قسمت فوقانی انگشت به طرف مچ (برای اتصال به MicroBit) بچسبانید.
مرحله 3: برنامه هدایت را ایجاد کنید
برنامه:
در میکروبیت بی بی سی "MakeCode":
1. ایجاد "حلقه برای همیشه"
2. شرایط تشخیص انگشت (مدار)
آ. اگر مدار (برقی) در پین 0 بسته شده است
نمایش: "1" برای انگشت 1
ب اگر مدار (برقی) در پین 0 بسته شده است
نمایش: "2" برای Finger 2
ج اگر مدار (برقی) در پین 0 بسته شده است
نمایش: "3" برای انگشت 3
مرحله 4: سنسورهای رسانایی و Microbit را وصل کنید
برای انگشتان 1 - 4:
1. نخ هادی را از طریق "پین" مربوطه در MicroBit بدوزید.
2. موضوع را در پین بپیچید (برای اتصال قوی).
3. سیم پیچ (گره) را ببندید و نخ باقی مانده را برش دهید.
افسانه:
انگشت 1 = پین 0
انگشت 2 = پین 1
انگشت 3 = پین 2
انگشت 4 = پین 3
مرحله 5: قدرت را یکپارچه کنید (بسته باتری)
1. MicroBit Power (Battery Pack) را به MicroBit وصل کنید.
2. بسته باتری را داخل دستکش قرار دهید (یا اختیاری: بسته باتری را به پایین دستکش بدوزید).
مرحله 6: دستکش تشخیص رسانایی را آزمایش کنید
آزمایش دستکش تشخیص رسانایی:
این عکس دارای انگشتی است که به منظور رفع کمبود اتصال ، فشار می دهد.
1. انگشتان 1 و 2 (با هم) را فشار دهید
نتیجه: "1" (عکس شماره 1)
2. انگشتان 1 و 3 (با هم) را فشار دهید نتیجه: "2" (عکس شماره 2)
3. انگشتان 1 و 4 (با هم) را فشار دهید نتیجه: "3" (عکس شماره 3)
توصیه شده:
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری
دستکش جادوگر: دستکش کنترل کننده آردوینو: 4 مرحله (همراه با تصاویر)
دستکش جادوگری: یک دستکش کنترل کننده آردوینو: دستکش جادوگر. در پروژه من یک دستکش ساخته ام که می توانید از آن برای بازی بازیهای جادویی مورد علاقه خود به شیوه ای سرد و همهجانبه و تنها با استفاده از چند دارایی اصلی آردوینو و آردوینو استفاده کنید. می توانید بازی هایی مانند طومارهای بزرگتر انجام دهید یا
تشخیص چهره+تشخیص: 8 مرحله (همراه با تصاویر)
تشخیص چهره+تشخیص: این یک مثال ساده از اجرای تشخیص و تشخیص چهره با OpenCV از دوربین است. توجه: من این پروژه را برای مسابقه سنسور ساختم و از دوربین به عنوان سنسور برای ردیابی و شناسایی چهره ها استفاده کردم. بنابراین ، هدف ما در این جلسه ، 1. Anaconda را نصب کنید