احساس مبهم چیست_ "EMEMOHO": 5 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:55

این پروژه KNUA (دانشگاه ملی هنرهای کره) مرکز هنرهای تلفیقی است. این خروجی تیم "امید ضعیف" است.

در این پروژه ، ما عباراتی را که دارای دو احساس متضاد هستند ، به عنوان بیان مبهم بسیاری از بیانات آمیخته با بیش از دو احساس تعریف کردیم. با تجزیه و تحلیل ابهام احساسات از طریق API ، ما این پروژه را به عنوان یک بازی برای تجدید نظر در مورد ابهام با مقایسه و عبور از تشخیص فرایند احساسات دیگران در هر دیدگاه انسان و هوش مصنوعی توسعه دادیم.

مرحله 1: نیازها

نیاز دارد!!

1. پردازش بارگیری:

2. حساب Microsoft Azure:

نصب پردازش بر روی کامپیوتر

مرحله 1

1. به صفحه اصلی پردازش دسترسی پیدا کرده و پردازش مناسب سیستم عامل خود را نصب کنید

گام 2.

1. روی پردازشی که بارگیری کرده اید کلیک کنید. 2. پردازش پردازش IDE -> طرح -> کتابخانه داخلی … -> افزودن کتابخانه … کلیک کنید. 3. هنگامی که مدیر مشارکت راه اندازی شد ، برگه کتابخانه ها را انتخاب کرده و درخواست های HTTP را جستجو کنید. 4. HTTP Requests for Processing library را انتخاب کرده و روی Install کلیک کنید. 5. پس از اتمام نصب ، پردازش را متوقف کرده و راه اندازی مجدد کنید (توصیه می شود)

نحوه ایجاد حساب Microsoft Azure

مرحله 1

1. به MS Azure متصل شوید

2. ایجاد حساب کاربری (یا موزون) ممکن است اطلاعات کارت اعتباری را برای شناسایی درخواست کند

گام 2.

1. پس از ورود به Azure به پورتال بروید.

2. اگر قبلاً منابع ایجاد کرده اید ، روی داشبورد کلیک کنید. وارد Azure شده و به Portal بروید.

3. برای ایجاد یک منبع جدید ، ایجاد منبع -> هوش مصنوعی + یادگیری ماشین -> انتخاب منابع چهره را انتخاب کنید.

4. برای شروع حساب آزمایشی خود روی Start Trial کلیک کنید.

5. اطلاعات منابع را وارد کرده و روی Create کلیک کنید.

مرحله 3. آدرس و کلید API را بررسی کنید.

1. روی منبعی که ثبت کرده اید کلیک کنید و کلید را دریافت کنید -> روی کلید کلیک کنید

2. کلید خود را تأیید کنید.

3. آدرس دسترسی Face API را بررسی کنید.

مرحله 2: [مرجع] خط مشی قیمت گذاری MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

مرحله 3: بیایید آن را امتحان کنیم

1. فایل را بارگیری کنید.

2. کلید خود را در مثال وارد کنید.

3. روی دکمه پخش کلیک کنید.

4. بر روی پنجره نمایش کلیک کرده و منتظر بمانید.

5. نتیجه را بررسی کنید !!!!!!

مرحله 4:

مرحله 5: نظرات و اظهارات پشیمانی ، ما به کمک نیاز داریم

اظهار نظر

علاوه بر تصاویر ، سعی کردیم مقادیر مبهم مشتق شده از متن ، مانند توییتر را نیز تجزیه و تحلیل کنیم. ما همچنین فرم بازی را می خواستیم ، روش رتبه بندی به کاربران ارائه شد تا بتوانند از بازی استفاده کنند و آنها را در مورد "چه چیزی باعث ایجاد ابهام می شود (ما EMEMOHO می نامیم") علاقه مند کنیم. بر اساس رابطه بین عبارات و احساسات ، هدف ما این بود که کاربران بتوانند ابهام را کشف و تعریف کنند.

پشیمانی

مهارتهای نگارش ما داده های تحقیق را برای استفاده از توییتر منعکس نکرده ایم. روش ساخت کتابخانه تصویر را تغییر دهید - با خزیدن Google در زمان واقعی ، کتابخانه بسازید ، اما به دلیل عدم توانایی ، با نیروی کار افراد جایگزین شد. حتی زمانی که عبارت درخواست شده توسط مسابقه و بیان کاربر با هم مطابقت نداشته باشد ، به عنوان یک موفقیت تلقی می شود. واضح نیست که متنی که ارزش احساسی بیان کاربر را که توسط API تجزیه و تحلیل شده است منتشر می کند ، با تصویری که از کتابخانه بارگیری شده است همپوشانی دارد. کار با تلفن همراه Ui ، Ux ، تعامل ، طراحی رابط. تعریف "آنچه ما مبهم می نامیم" مورد نیاز برای ساختار برنامه نویسی در تیم دشوار بود.

برای بهبود 4 و 5) کد را اضافه کنید تا داده های احساسی را بدون همپوشانی نشان دهد. کاربر را تغییر دهید تا شکست و موفقیت را مطابق با متن مسابقه تجربه کند.

بیایید یک سیستم رتبه بندی را طوری طراحی کنیم که کاربران بتوانند به بازی خود ادامه دهند و علاقه مند شوند: ما ابهام مبهمی را پیدا می کنیم که رابطه بین عبارات و احساسات مبهم را به عنوان یک زبان مشترک از طریق رتبه بندی و امتیازدهی کاربران ذخیره شده مشخص می کند.