HOME اتوماسیون و پیش بینی انرژی: 6 مرحله (همراه با تصاویر)

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:57

توسط _prateekjha_ دنبال کنید درباره: هکر بیشتر درباره _prateekjha_ »

HAEP (سیستم اتوماسیون خانگی و سیستم پیش بینی انرژی) پروژه ای در مورد سیستم اتوماسیون خانگی است که بر اساس ایده اندازه گیری و پیش بینی مصرف انرژی خانه ساخته شده است. چندین سال است که اتوماسیون خانگی در زندگی ما قدم گذاشته و ما را بهتر از گذشته کرده است. اگر از طرفداران مجموعه کارتونی The Jetsons بودید ، احتمالاً رویای اتومبیل های پرنده ، خانه ای کاملاً خودکار و دنیایی را داشته اید که در آن همه چیز با فشار یک دکمه در دسترس است. مطمئناً خودروها هنوز پرواز نکرده اند ، اما رانندگی خودکار نیز چندان دور نیست. و همچنین توانایی کنترل بسیاری از جنبه های خانه شما با چند کلیک وجود ندارد. در نهایت ، در برخی از نقاط ، لوازم خانگی مختلف ما می توانند متصل شوند و به ما این امکان را می دهد که همه آنها را از طریق تلفن یا نوع دیگری از دستگاه کنترل کنیم. در حال حاضر ، برخی از لوازم خانگی را می توان با استفاده از اتصال Wi-Fi کنترل کرد ، اما شما به برنامه ها یا دستگاه های تلفن هوشمند جداگانه نیاز دارید تا به آنها بگویید چه کار کنند.

هدف اصلی این پروژه انجام تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده و پیش بینی مصرف انرژی برای روز یا ماه آینده است. ما مردم انرژی زیادی را در استفاده روزانه خود یا با خاموش نکردن چراغ ها هنگام استفاده نکردن یا با استفاده از وسایل قدیمی و ناکارآمد که مقدار زیادی انرژی مصرف می کنند هدر می دهیم. انرژی باید نه تنها برای کاهش هزینه ها بلکه برای حفظ منابع برای استفاده طولانی مدت نیز حفظ شود. دورتر. و همچنین توانایی کنترل بسیاری از جنبه های خانه شما با چند کلیک وجود ندارد.

مرحله 1: قدم زدن در سیستم

1. کاربر با استفاده از برنامه Android ساخته شده برای سیستم ، دستگاه را روشن/خاموش می کند.
2. داده های Android به سند Firebase در Cloud می رود.
3. آردوینو به طور مداوم به دنبال تغییر داده ها در سند Firebase است.
4. بر اساس مقدار فیلد در سند Firebase ، وضعیت دستگاه را تغییر می دهد.
5. آردوینو به جمع آوری دما و رطوبت فعلی ادامه می دهد.
6. این مقادیر به منظور تجزیه و تحلیل به سند Firebase ارسال می شوند.
7. اکنون داده ها توسط اسکریپت پایتون در حال اجرا بر روی سرور جمع آوری می شوند.
8. یک مدل رگرسیون خطی بر روی داده های جمع آوری شده اجرا می شود و پیش بینی روز بعد انجام می شود.
9. سپس دوباره از طریق Firebase به Android App ارسال می شود.