تشخیص شیء بصری با دوربین (TfCD): 15 مرحله (همراه با تصاویر)

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:57

خدمات شناختی که می توانند احساسات ، چهره افراد یا اشیاء ساده را تشخیص دهند ، هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند ، اما با یادگیری ماشین ، این فناوری به طور فزاینده ای در حال توسعه است. می توان انتظار داشت که در آینده شاهد این جادو بیشتر باشیم.

برای پروژه TU Delft برای TfCD ، ما تصمیم گرفتیم از خدمات شناختی بینایی ارائه شده توسط مایکروسافت برای نشان دادن نحوه انجام تجزیه و تحلیل تشخیص بینایی در عکس ها استفاده کنیم. (ویدیو را ببینید).

توجه داشته باشید!

دستگاه های الکترونیکی و کد به درستی کار می کنند ، اما اتصال اینترنت در TU Delft خاموش بود بنابراین ما فیلم مناسب نداریم. بعداً یک مورد مناسب را بارگذاری می کنیم! ممنونم از اینکه درک می کنید!

مرحله 1: کلید API خود را دریافت کنید

ابتدا به سایت خدمات شناختی Azure بروید و کلید Computer Vision API را از سایت Microsoft دریافت کنید. پیوند زیر است:

EXTRA: اگر می خواهید API را کمی سرگرم کنید ، کلید تشخیص چهره و تشخیص احساسات را نیز دریافت کنید. Visual Studios را بارگیری کنید (نسخه انجمن خوب است) و همچنین کد را از github بارگیری کنید تا در Visual Studios قرار دهید.

Visual Studios:

Github:

مرحله 2: سخت افزار خود را جمع آوری کنید

با ماژول دوربین رزبری پای ، با استفاده از پایتون و picamera شروع به کار کنید. شما عکس های ثابت می گیرید ، فیلم ضبط می کنید و جلوه های تصویر را اعمال می کنید. برای شروع ، شما نیاز دارید:

• رزبری پای ، برد دوربین V2 ، 8 مگاپیکسل
• رزبری پای 3 ، مدل B ، 1 گیگابایت RAM برای کد نویسی
• LCD Adafruit 16x2 Character LCD
• ماوس برای اتصال به رزبری پای
• صفحه کلید برای پیوند به رزبری پای
• برای پیوند به Raspberry Pi مانیتور کنید
• کابل اترنت برای اتصال Raspberry Pi به وب
• لپ تاپ جهت ورودی
• دستگاه لحیم کاری برای لحیم کاری LCD شما

مرحله 3: LCD خود را با هم لحیم کنید

از سایت Adafruit برای لحیم صحیح LCD خود استفاده کنید. پیوند زیر قرار دارد:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

مرحله 4: NOOBS را برای Raspberry Pi خود بارگیری کنید

Raspbian را بارگیری کنید تا Raspberry Pi شما اجرا شود!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

رزبری پای خود را به عنوان یک کامپیوتر کوچک ببینید. به مانیتور ، موس ، صفحه کلید و اینترنت نیاز دارد. اینها را به Raspberry Pi خود متصل کنید.

مرحله 5: شروع به کار با Picamera

ماژول دوربین یک وسیله جانبی عالی برای رزبری پای است که به کاربران اجازه می دهد عکس های ثابت بگیرند و فیلم را با وضوح کامل HD ضبط کنند. اول از همه ، با خاموش بودن Pi ، باید ماژول دوربین را به پورت دوربین رزبری پای وصل کنید ، سپس Pi را راه اندازی کنید و از فعال بودن نرم افزار اطمینان حاصل کنید. برای مراحل بعدی تصاویر را دنبال کنید!

مرحله 6: پورت دوربین را پیدا کرده و دوربین را وصل کنید

مرحله 7: ابزار پیکربندی Raspberry Pi را از منوی اصلی باز کنید

مرحله 8: اطمینان حاصل کنید که نرم افزار دوربین فعال است

مرحله 9: پیش نمایش دوربین

اکنون دوربین شما متصل است و نرم افزار فعال است ، می توانید با امتحان پیش نمایش دوربین شروع به کار کنید.

• Python 3 را از منوی اصلی باز کنید
• یک فایل جدید باز کنید و آن را به عنوان camera.py ذخیره کنید. مهم این است که آن را به عنوان picamera.py ذخیره نکنید.
• کد زیر را وارد کنید:

1. از واردات picamera PiCamera
2. از زمان وارد کردن خواب
3. دوربین = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• با Ctrl + S ذخیره کنید و با F5 اجرا کنید. پیش نمایش دوربین باید به مدت 10 ثانیه نشان داده شود و سپس بسته شود. برای پیش نمایش آنچه دوربین می بیند ، دوربین را به اطراف حرکت دهید.
• پیش نمایش دوربین زنده باید صفحه را پر کند

مرحله 10: تصاویر ثابت

متداول ترین کاربرد ماژول دوربین گرفتن عکس های ثابت است.

کد خود را برای کاهش خواب و افزودن خط camera.capture () اصلاح کنید:

camera.start_preview ()

خواب (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• کد را اجرا کنید و قبل از گرفتن عکس ثابت ، پیش نمایش دوربین را به مدت 5 ثانیه باز می کنید. با مشاهده عکس پیش نمایش لحظه ای وضوح تصویر دیگری را مشاهده خواهید کرد.
• عکس خود را روی دسکتاپ خواهید دید. روی نماد فایل دوبار کلیک کنید تا باز شود.

مرحله 11: دوربین شما کار می کند

آره! گام بعدی!

مرحله 12: کیت LCD مونتاژ شده خود را امتحان کنید

با دنبال کردن مراحل زیر ، LCD را فعال کنید:

پیکربندی LCD

آ.

نصب LCD و آزمایش اینکه آیا LCD شما به درستی لحیم شده است!

ب

مرحله 13: کد را برای نصب بر روی دستگاه خود ساخته دریافت کنید

کد را از github دریافت کنید:

توجه: به نظر می رسد که کد در Tronny خوب کار نمی کند. برای شروع کد از ترمینال Raspbian استفاده کنید. کد (ComputerVision.py) را در نقشه قرار دهید: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/نمونه (به دلایلی فقط به این روش کار می کند ، روشهای دیگر فقط خطاهای غیرقابل توضیح می دهند)

ترمینال خود را باز کرده و تایپ کنید:

سی دی Adafruit_Python_CharLCD/نمونه ها

./ComputerVision.py

مرحله 14: عکس بگیرید