فهرست مطالب:
![Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Accelerometer Digital Python: 4 Step Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Accelerometer Digital Python: 4 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-j.webp)
تصویری: Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Accelerometer Digital Python: 4 Step
![تصویری: Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Accelerometer Digital Python: 4 Step تصویری: Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit/8-bit Accelerometer Digital Python: 4 Step](https://i.ytimg.com/vi/6Hz7AbkPY48/hqdefault.jpg)
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:52
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-2-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/6Hz7AbkPY48/hqdefault.jpg)
MMA8452Q یک شتاب سنج هوشمند ، کم مصرف ، سه محوری ، خازنی و میکرو ماشین با وضوح 12 بیت است. گزینه های قابل برنامه ریزی کاربر منعطف با کمک توابع تعبیه شده در شتاب سنج ، قابل تنظیم در دو پین وقفه ارائه شده است. دارای مقیاس های کامل قابل انتخاب توسط کاربر of 2g/± 4g/g 8g با داده های فیلتر شده با گذر بالا و همچنین داده های بدون فیلتر موجود در زمان واقعی است. در اینجا نمایش آن با تمشک pi با استفاده از کد پایتون است.
مرحله 1: آنچه شما نیاز دارید..
![آنچه شما نیاز دارید.. !! آنچه شما نیاز دارید.. !!](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-3-j.webp)
1. تمشک پای
2. MMA8452Q
3. کابل I²C
4. I²C Shield برای رزبری پای
5. کابل اترنت
مرحله 2: اتصالات:
![اتصالات اتصالات](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-4-j.webp)
![اتصالات اتصالات](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-5-j.webp)
![اتصالات اتصالات](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-6-j.webp)
![اتصالات اتصالات](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-7-j.webp)
یک سپر I2C برای تمشک pi بگیرید و آن را به آرامی روی پایه های gpio تمشک pi فشار دهید.
سپس یک سر کابل I2C را به سنسور MMA8452Q و سر دیگر را به سپر I2C وصل کنید.
همچنین کابل اترنت را به pi وصل کنید یا می توانید از ماژول WiFi استفاده کنید.
اتصالات در تصویر بالا نشان داده شده است.
مرحله 3: کد:
![کد کد](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9985-8-j.webp)
کد پایتون برای MMA8452Q را می توانید از مخزن github ما بارگیری کنید- ControlEverythingCommunity
اینجا پیوند است.
ما از کتابخانه SMBus برای کد پایتون استفاده کرده ایم ، مراحل نصب SMBus بر روی تمشک pi در اینجا شرح داده شده است:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
همچنین می توانید کد را از اینجا کپی کنید ، به صورت زیر آمده است:
# توزیع شده با مجوز اراده آزاد.
# از آن به هر نحوی که می خواهید استفاده کنید ، سودمند یا رایگان ، مشروط بر اینکه در مجوز آثار مرتبط با آن متناسب باشد.
# MMA8452Q
# این کد برای کار با ماژول کوتاه MMA8452Q_I2CS I2C طراحی شده است.
smbus وارد کنید
زمان واردات
# اتوبوس I2C بگیرید
bus = smbus. SMBus (1)
آدرس # MMA8452Q ، 0x1C (28)
# کنترل ثبت ، 0x2A (42) را انتخاب کنید
# 0x00 (00) حالت StandBy
bus.write_byte_data (0x1C ، 0x2A ، 0x00)
آدرس # MMA8452Q ، 0x1C (28)
# کنترل ثبت ، 0x2A (42) را انتخاب کنید
# 0x01 (01) حالت فعال
bus.write_byte_data (0x1C ، 0x2A ، 0x01)
آدرس # MMA8452Q ، 0x1C (28)
# ثبت نام پیکربندی ، 0x0E (14) را انتخاب کنید
# 0x00 (00) محدوده را روی +/- 2g تنظیم کنید
bus.write_byte_data (0x1C ، 0x0E ، 0x00)
زمان خواب (0.5)
آدرس # MMA8452Q ، 0x1C (28)
# داده ها را از 0x00 (0) ، 7 بایت برگردانید
# ثبت وضعیت ، X-Axis MSB ، X-Axis LSB ، Y-Axis MSB ، Y-Axis LSB ، Z-Axis MSB ، Z-Axis LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x1C ، 0x00 ، 7)
# تبدیل داده ها
xAccl = (داده [1] * 256 + داده [2]) / 16
اگر xAccl> 2047:
xAccl -= 4096
yAccl = (داده [3] * 256 + داده [4]) / 16
اگر yAccl> 2047:
yAccl -= 4096 z
Accl = (داده [5] * 256 + داده [6]) / 16
اگر zAccl> 2047:
zAccl -= 4096
# خروجی داده ها به صفحه
print "Acceleration in X-Axis:٪ d"٪ xAccl
print "Acceleration in Y-Axis:٪ d"٪ yAccl
print "Acceleration in Z-Axis:٪ d"٪ zAccl
مرحله 4: برنامه های کاربردی:
MMA8452Q دارای برنامه های مختلفی است که شامل برنامه های E-Compass ، تشخیص جهت گیری استاتیک که شامل عمودی/منظره ، بالا/پایین ، چپ/راست ، شناسایی موقعیت عقب/جلو ، نوت بوک ، خواننده الکترونیکی ، و تشخیص لغزش و سقوط آزاد ، زمان واقعی است تشخیص جهت گیری از جمله واقعیت مجازی و بازخورد موقعیت کاربر 3D بازی ، تجزیه و تحلیل فعالیت در زمان واقعی مانند شمارش گام شمار ، تشخیص افت سقوط آزاد برای هارد دیسک ، پشتیبان گیری GPS حساب شده و موارد دیگر.
توصیه شده:
Raspberry Pi - TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Java Java: 4 Step
![Raspberry Pi - TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Java Java: 4 Step Raspberry Pi - TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Java Java: 4 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-58-j.webp)
Raspberry Pi-TMD26721 Infrared Digital Proximity Detector Java Java: TMD26721 یک آشکارساز مجاورت دیجیتالی مادون قرمز است که یک سیستم تشخیص مجاورت کامل و منطق رابط دیجیتال را در یک ماژول نصب سطح 8 پین تک فراهم می کند. تشخیص مجاورت شامل بهبود سیگنال به نویز و دقت. یک حرفه ای
Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Python: 4 Step
![Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Python: 4 Step Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Python: 4 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/004/image-9994-j.webp)
Raspberry Pi - MPL3115A2 Precision Altimeter Sensor Python Tutorial: MPL3115A2 از سنسور فشار MEMS با رابط I2C برای ارائه داده های دقیق فشار/ارتفاع و دما استفاده می کند. خروجی های سنسور با ADC 24 بیتی با وضوح بالا دیجیتالی می شوند. پردازش داخلی وظایف جبران خسارت را از
Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python: 4 Step
![Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python: 4 Step Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python: 4 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-26176-j.webp)
Raspberry Pi - BH1715 Digital Ambient Light Sensor Python: BH1715 یک سنسور نور محیطی دیجیتالی با رابط گذرگاه I²C است. BH1715 معمولاً برای به دست آوردن داده های نور محیط برای تنظیم قدرت نور پس زمینه LCD و صفحه کلید برای دستگاه های تلفن همراه استفاده می شود. این دستگاه دارای وضوح 16 بیت و ضمیمه
Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro Steering Mod: 7 Step
![Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro Steering Mod: 7 Step Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro Steering Mod: 7 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/011/image-30521-j.webp)
Xbox 360 Controller Accelerometer/gyro Steering Mod: من در حال بازی Assetto Corsa با کنترلر Xbox 360 هستم. متأسفانه فرمان با چوب آنالوگ بسیار سخت است و من فضا برای نصب چرخ ندارم. من سعی کردم به راه هایی فکر کنم که بتوانم یک مکانیسم فرمان بهتر را در دستگاه
Raspberry Pi MCP9808 Temperature Sensor Python: 4 Step
![Raspberry Pi MCP9808 Temperature Sensor Python: 4 Step Raspberry Pi MCP9808 Temperature Sensor Python: 4 Step](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-106-57-j.webp)
Raspberry Pi MCP9808 Temperature Sensor Python: MCP9808 یک سنسور درجه حرارت دیجیتال بسیار دقیق با 0.5 درجه سانتیگراد مینی ماژول I2C است. آنها با رجیسترهای قابل برنامه ریزی کاربر که برنامه های سنجش دما را تسهیل می کنند تجسم یافته اند. سنسور دما MCP9808 با دقت بالا تبدیل به یک صنعت