فهرست مطالب:
تصویری: پمپ بنزین برای تشخیص CO: 5 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:51
مونوکسید کربن (CO) گاز بسیار خطرناکی است ، زیرا بو نمی دهد ، مزه نمی دهد. شما نمی توانید آن را ببینید یا با بینی خود تشخیص دهید. هدف من ساختن یک آشکارساز CO ساده است. اولاً ، مقدار بسیار کمی از این گاز را در خانه ام تشخیص می دهم. این دلیل آن است که چرا من ppm را محاسبه نمی کنم (برای مقادیر کم CO ، به آشکارساز بسیار دقیق نیاز دارید + دما و رطوبت بر اندازه گیری تأثیر می گذارد).
در اینجا ویدیوی من است ، می توانید از زیرنویس های انگلیسی استفاده کنید.
ویدئو - پمپ بنزین MQ 2 بر اساس
مرحله 1: BOM
بیانیه مواد (پیوندهای وابسته):
1. Wemos D1 بازنشسته شد
s.click.aliexpress.com/e/OJ1RVFS
s.click.aliexpress.com/e/cpgt6Uak
2. سنسور گاز MQ2
s.click.aliexpress.com/e/k5cKynI
s.click.aliexpress.com/e/bmEMp1rE
3. کابل های dupont
s.click.aliexpress.com/e/bJhlN3nS
4. آداپتور مبدل AC
s.click.aliexpress.com/e/cO3r2GFO (انتخاب پلاگین مناسب ، اتحادیه اروپا یا ایالات متحده را فراموش نکنید)
5. کابل برای بارگذاری برنامه به wemos
s.click.aliexpress.com/e/3PglisC
مرحله 2: مدار
در مدار من ، Wemos D1 بازنشسته از آداپتور تغذیه می کند که 1.5 وات برق را از پریز مصرف می کند. همچنین ، میزان مصرف فعلی سنسور گاز را اندازه گیری می کنم که حدود 100 میلی آمپر است
مرحله 3: کد
شما نیاز به یک حساب کاربری و مدیر کتابخانه در برد Arduine IDE Wemod D1 (بازنشسته) دارید. در اینجا کد وجود دارد.
یک مشکل محاسبه مقاومت سنسور گاز (Rs) است که نادرست است (فرمول را از وب سایت خارجی دریافت کردم). شما باید مقدار مقاومت قابل تنظیم را بدانید.
مرحله 4: نمودار
در اینجا می توانید مقادیر سنسور و ولتاژ خروجی سنسور من را مشاهده کنید.
مرحله 5: پی پی ام CO
در اینجا نمودار نحوه محاسبه ppm -> ذرات در میلیون گاز جداگانه نشان داده شده است.
در مرحله اول ، شما باید R0 را بدانید که مقاومت سنسور در هوای پاک با 1000 ppm هیدروژن است. می توانید آن را به صورت R0 = Rs در هوای پاک بنویسید.
ثانیاً ، شما باید Rs را بدانید ، یعنی مقاومت سنسور در جایی که گاز CO در غلظت کمی قرار دارد.
توصیه شده:
تشخیص خطا و زنگ هشدار پمپ ESP8266 ، Openhab ، Telegram ، باتری MQTT: 5 مرحله
تشخیص خطا و هشدار Heatpump ESP8266 ، Openhab ، Telegram ، Battery Powered MQTT: پمپ گرمایشی من برای گرم کردن خانه و آب من در حال حاضر خطا می دهد. این خطا به راحتی قابل توجه نیست ، زیرا چراغ قرمز یا چیزی وجود ندارد ، فقط یک P کوچک در یک صفحه LCD کوچک وجود دارد. بنابراین این آشکارساز را برای تشخیص خطا و
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری
تشخیص چهره+تشخیص: 8 مرحله (همراه با تصاویر)
تشخیص چهره+تشخیص: این یک مثال ساده از اجرای تشخیص و تشخیص چهره با OpenCV از دوربین است. توجه: من این پروژه را برای مسابقه سنسور ساختم و از دوربین به عنوان سنسور برای ردیابی و شناسایی چهره ها استفاده کردم. بنابراین ، هدف ما در این جلسه ، 1. Anaconda را نصب کنید