فهرست مطالب:

بازی قیچی کاغذی سنگی: 6 مرحله
بازی قیچی کاغذی سنگی: 6 مرحله

تصویری: بازی قیچی کاغذی سنگی: 6 مرحله

تصویری: بازی قیچی کاغذی سنگی: 6 مرحله
تصویری: 🤯❌آخرای بازی که تا حالا کسی ندیده است #shorts 2024, نوامبر
Anonim
بازی قیچی کاغذی سنگی
بازی قیچی کاغذی سنگی

این اولین دستورالعمل من است. مدتها بود می خواستم یکی بنویسم اما هیچ پروژه ای در دست نداشتم که بتوانم در اینجا منتشر کنم. بنابراین وقتی به ایده این پروژه رسیدم ، تصمیم گرفتم که این یکی است.

بنابراین من در حال مرور سایت tensorflow.js بودم ، این کتابخانه ای است که آموزش و اجرای مدل های ml را در مرورگر و محیط node.js امکان پذیر می کند و با این نسخه نمایشی روبرو شدم که به شما امکان می دهد یک مدل را در مرورگر آموزش دهید تا تصاویر مختلف را از وب کم خود طبقه بندی کنید و سپس به شما امکان می دهد آن مدل آموزش داده شده را برای استفاده در پروژه های خود صادر و بارگیری کنید. خنک درسته!

بنابراین من فوراً بازی سنگ ، کاغذ ، قیچی را انجام دادم و مدل را طوری آموزش دادم که همیشه برنده باشم ، یعنی وقتی کاغذ را انجام می دهم سنگ را پیش بینی می کند و مشابه سنگ -> قیچی ، قیچی -> کاغذ.

این یک بازی سنگ ، کاغذ و قیچی است که در آن همیشه برنده هستید

تدارکات

یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.

مرحله 1: مدل Ml خود را آموزش دهید

مدل Ml خود را آموزش دهید
مدل Ml خود را آموزش دهید

به نمایشنامه tensorflow.js بروید و 3 کلاس را به ترتیب قیچی ایجاد کنید ، کاغذ را سنگ کنید و سپس آنها را طبق دستور دمو آموزش دهید.

مرحله 2: مدل آموزش دیده را بارگیری کنید

مدل آموزش دیده را بارگیری کنید
مدل آموزش دیده را بارگیری کنید

مدل را بارگیری کرده و فایل فشرده را در یک پوشه امن نگه دارید. در مراحل پیش رو استفاده خواهد شد.

مرحله 3: کد منبع را بارگیری کنید

با کلیک روی این پیوند - کد منبع ، می توانید کد منبع را بارگیری کنید.

یا می توانید در اینجا به repo github من سر بزنید - git repo

مرحله 4: استخراج کنید

استخراج کردن
استخراج کردن

فایل فشرده بارگیری شده را استخراج کنید.

پوشه my-model وجود دارد. اینجاست که مدل بارگیری شما باید استخراج شود.

فایل مدل بارگیری شده را در اینجا استخراج کنید. سه فایل باید از آن استخراج شود.

  1. metadata.json
  2. model.json
  3. وزن. bin

# اگر فایل مدل بارگیری شده را در جایی دیگر استخراج کرده اید. سه فایل را در پوشه my-model برش داده و جایگذاری کنید.

مرحله 5: میزبانی پروژه

میزبانی پروژه
میزبانی پروژه

شما نمی توانید پروژه را مستقیماً مانند یک صفحه html ساده اجرا کنید زیرا این پروژه نیاز به بارگیری برخی کتابخانه های خارجی از طریق اسکریپت دارد.

بنابراین شما باید پروژه را به صورت محلی در رایانه خود میزبانی کنید. ساده ترین راه برای انجام این کار استفاده از وب سرور برای Chrome است.

برای بارگیری آن فقط به Google بروید و سرور وب را برای Chrome جستجو کنید. به پیوند chrome.google.com بروید و آن را به مرورگر خود اضافه کنید.

پوشه حاوی پروژه را انتخاب کنید و اگر سرور به طور خودکار شروع به کار نمی کند ، آن را راه اندازی کنید.

مرحله ششم: تمام شد

تمام شده
تمام شده

روی شروع کلیک کنید و بازی را که مخصوص شما طراحی شده است شروع کنید تا همیشه برنده شوید.

توصیه شده: