فهرست مطالب:
تصویری: تعمیر / تشخیص آسان پارکینگ آسان: 4 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:52
خوب بگذارید کار را شروع کنیم ، من شورولت آوالانش 2010 دارم و دارای 4 سنسور کمک پارک در سپر عقب آن است. این وسیله غیرقابل کنترل را می توان تا آنجا که من می دانم ، در آب و هوا و جلو یا Rea یا هر دو استفاده کنید. بنابراین به مغازه مکانیک مورد علاقه خود رفتم و آنها گفتند خطایی که در DIC (مرکز اطلاعات رانندگان) "کمک پارکینگ سرویس" من رخ داد به دلیل یک یا چند سنسور من در سپر عقب بود. پس از اتمام کار و دریافتن 2 مورد از 4 مورد نیاز به تعویض وجود دارد و سیم کشی خوب بود. همچنین با انجام برخی تحقیقات متوجه شدم که اکثر سنسورهای پس از فروش به درستی کار نمی کنند ، اما این مسئله دیگری است.
بنابراین به فروشنده برای شوک برچسب بروید ، آنها از $ 179.00 تا $ 250.00 در هر کجا بودند. و سپس کارگران فروشنده را اضافه کنید که قیمت همچنان بدتر می شود ، من گفتم که در جستجو مانند Ebay می توان آنها را ارزان تر ، اما به احتمال زیاد پس از فروش و سازگار نداشت.
مرحله 1:
بنابراین در بالا آنچه را که در جستجوی خود با حذف سنسور و بازرسی آنها پیدا کردم ، خواهید دید. می دانم که دیدن آن دشوار است ، اما سنسور سمت راست در واقع پین در حال پوسیدگی است. این تا حدی به دلیل مکانیک های خودرویی است که با تستر الکتریکی نوع سوزن تیز در اطراف حرکت می کنند. اکثر گاراژها آنها را در جعبه ابزار خود دارند و به نظر من باید آنها را دور بیندازید. آنها ممکن است مشکلی پیدا کنند و سپس تعمیر مناسب را انجام دهند ، اما وقتی وسیله نقلیه شما رانده می شود و توسط تمام عناصر جاده مورد اصابت قرار می گیرد ، سوراخ های ایجاد شده در سیم ها با پوسیدگی اتصالات و یا سیم ها آسیب بیشتری می رساند. در مورد من متوجه شدم که تک تک سنسورها این علائم را دارند ، به این معنی که در اواخر راه ، من مهار کامل را عوض می کنم.
گام 2:
در تعمیر من می توانم پین را از سوکت بیرون بیاورم اما بعداً همانطور که انتظار داشتم سوکت پین گیرنده نیز پوسیده شده بود ، پیدا کردم ، بنابراین من اکنون یک سنسور بدون پین سوم دارم ، اما همچنین سوکت آن به دلیل آنچه دوست دارم به آن چکش بگویم مکانیک هم پوسیده بود
وقتی با مکانیک در این مورد صحبت کردم ، او اظهار داشت که آنها به طور معمول کابل را برای ولتاژ بررسی می کنند و سپس به بازرسی دستگاه می روند. عالی است ، چرا دستگاه را جدا نکنید و ولتاژ را در پریز بررسی کنید تا سیم ها را فشار ندهید و باعث مشکل در آب و گرفتن عناصر شود در آنجا باعث مشکلات بیشتر می شود
در مورد من ، من به اندازه کافی خوش شانس بودم که در پین خود چند پین و سوکت پیدا کردم که در یک خرج کار می کنند. تصاویر بالا پین های سوکت را از مواد من برای ساخت کابل نشان می دهد. من انبردست چسبنده ای داشتم که باعث می شود بهتر شود اما می توانید این کار را با یک جفت انبردست کوچک سوزنی انجام دهید.
مرحله 3:
بنابراین در اینجا این است که چگونه سنسور معیوب یا غیرفعال را پیدا کردم ، که به راحتی انجام می شود. من همه چیز را در وب خوانده ام که چگونه آنها را از قرار دادن گوش خود در برابر آنها و لیست نویز ایجاد شده توسط استفاده از گوشی پزشکی برای شنیدن آنها آزمایش کنم ، هیچ کدام برای من کار نکرد خوب ، بنابراین در اینجا شما باید کمی احتیاط کنید ، برای روشن شدن سنسورها به وسیله نقلیه در جهت معکوس نیاز دارید. کاری که من انجام دادم این بود که تمام چرخ ها را چکه کردم ، بهترین کار این است که سطحی تا حدودی یکنواخت داشته باشم اما هیچ کدام از آنها را نداشتم ، بنابراین در گاراژ خود پشتیبان گرفتم و هر 4 چرخ را چاک کردم. کلید را در جرقه زنی وارد کرده و به لوازم جانبی یا هر چیز دیگری بروید ، اما برای شروع نکنید. شما می توانید پنجره های خود را باز کنید تا هشدار را از خودرو بشنوید ، اما واقعاً ضروری نیست. در عکسهای بالا خواهید دید که من یک iPhone قدیمی و یک جفت گوش دارم ، احتمالاً می توانم از بلندگوی خارجی استفاده کنم ، اما من از آنچه برای این کار استفاده کردم استفاده کردم. من یک برنامه رایگان از فروشگاه برنامه به نام Mobil ear را بارگیری کردم ، که در واقع برای افراد کم شنوا که به تماشای تلویزیون یا فقط گوش دادن به مکالمات نیاز به کمک دارند ، استفاده می شود. جوانه های گوش را به برق وصل کردم و سپس برنامه را راه اندازی کردم ، به سراغ هر سنسور رفتم و انتهای میکروفون تلفن را قرار دادم و در واقع می توانم صدای حسگرها را بشنوم. ساده ، از آنجا من توانستم سنسور مشکوک را پیدا کنم و خودم تعمیر را انجام دهم. من صدها دلار پس انداز می کنم ، هیچ هزینه ای برای فروشنده ندارم و سنسورهای OEM خوبی پیدا کردم.
توصیه شده:
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
تعمیر تلویزیون ال سی دی سامسونگ Off Issue DIY تعمیر: 5 مرحله (همراه با تصاویر)
تعمیر تلویزیون LCD سامسونگ Off Issue DIY تعمیر DIY: ما سامسونگ 32 داشتیم & quot؛ تلویزیون ال سی دی اخیراً وارد بازار شده است. تلویزیون روشن می شد ، سپس بلافاصله خود را خاموش می کرد ، سپس دوباره روشن می شد … در چرخه ای بی پایان. پس از انجام کمی تحقیق ، متوجه شدیم که فراخوانی در مورد
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری
DIY MusiLED ، LED های هماهنگ موسیقی با یک کلیک Windows & Linux برنامه (32 بیتی و 64 بیتی). بازآفرینی آسان ، استفاده آسان ، حمل آسان: 3 مرحله
DIY MusiLED ، LED های هماهنگ موسیقی با یک کلیک Windows & Linux برنامه (32 بیتی و 64 بیتی). آسان برای ایجاد مجدد ، آسان برای استفاده ، آسان برای انتقال: این پروژه به شما کمک می کند تا 18 LED (6 قرمز + 6 آبی + 6 زرد) را به برد Arduino خود متصل کرده و سیگنال های زمان واقعی کارت صدا رایانه خود را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به چراغ های LED برای روشن کردن آنها مطابق با جلوه های ضرب (Snare ، High Hat ، Kick)