فهرست مطالب:
- مرحله 1: مروری بر PIR SENSOR
- مرحله 2: اصل کار
- مرحله 3: حالت های کار
- مرحله 4: اجزای مورد نیاز
- مرحله 5: نمودار مدار
- مرحله ششم: ایجاد شادی
تصویری: هشدار تشخیص حرکت: 7 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:52
با سلام ، دوستان در آموزش من قصد دارم نحوه ایجاد هشدار تشخیص حرکت را به شما نشان دهم. م componentلفه اصلی این پروژه سنسور PIR است.
مرحله 1: مروری بر PIR SENSOR
جزء اصلی این پروژه یک سنسور PIR است. PIR مخفف مادون قرمز منفعل است که این ماژول شامل یک سنسور پیرالکتریک است. همانطور که از نام & نشان می دهد که pyro به معنی دما است ، این سنسور هنگامی که در معرض حرارت قرار می گیرد مقداری انرژی تولید می کند! و اصطلاح منفعل به این معنی است که بدون استفاده از انرژی ، سیگنال هایی تولید می کند که دارای یک لنز به نام عدسی تازه است و برای متمرکز کردن سیگنال به سنسور استفاده می شود. این ماژول دارای 3 پین Vcc gnd and out و دو پتانسیومتر راست یکی برای تنظیم زمان تاخیر خروجی و از چپ برای تنظیم محدوده حسگر ماژول استفاده می شود.
مرحله 2: اصل کار
اگر بدن انسان یا گرم شده جلوی سنسور قرار گیرد. سنسور حرکت را تشخیص می دهد زیرا بدن گرم شده به شکل تابش IR انرژی ساطع می کند و PIR آن را جذب می کند
مرحله 3: حالت های کار
این ماژول دارای دو حالت است. حالت تکرار شونده و غیرقابل تکرار
در حالت غیرقابل تکرار هنگامی که خروجی سنسور زیاد است و پس از پایان زمان تأخیر کم می شود. اما در حالت تکرار شونده تا زمانی که شیء شناسایی شده در محدوده نباشد خروجی را بالا نگه می دارد
مرحله 4: اجزای مورد نیاز
1. ماژول pir
2. ماژول رله
مرحله 5: نمودار مدار
مرحله ششم: ایجاد شادی
لطفاً فیلم آموزشی کامل را تماشا کنید
توصیه شده:
سیستم زنگ هشدار پیام کوتاه تشخیص حرکت DIY: 5 مرحله (همراه با تصاویر)
DIY Motion Detection SMS SMS Alarm: در این پروژه من یک سنسور حرکت PIR ارزان را با یک ماژول TC35 GSM ترکیب می کنم تا یک سیستم هشدار ایجاد کنم که برای شما & quot؛ INTRUDER ALERT & quot؛ هر زمان که کسی سعی می کند وسایل شما را بدزدد پیامک ارسال کنید. بیایید شروع کنیم
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
سیستم هشدار تشخیص حرکت: 11 مرحله (همراه با تصاویر)
سیستم هشدار تشخیص حرکت: توجه داشته باشید! بلوک های فعال دیگر برای بارگیری در دسترس نیست. از یک دوربین USB معمولی می توان برای تشخیص حرکت در یک اتاق استفاده کرد. در مراحل زیر به شما نشان خواهیم داد که چگونه می توانید از Reactive Blocks برای برنامه نویسی برنامه جاوا آماده ارسال پیامک استفاده کنید
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری