فهرست مطالب:
تصویری: جعبه تشخیص انسان - نمونه اولیه: 4 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:54
سلام به همگی!
در این پروژه ، ما نحوه ساخت جعبه تشخیص انسان را یاد می گیریم. برای این پروژه ما از یک سنسور مادون قرمز منفعل (PIR) برای تشخیص حرکات ، حیوانات یا انسانها (هر چیز دیگری که تابش IR ساطع می کند) استفاده خواهیم کرد. یکی از اشکالات این پروژه ممکن است شامل این باشد که زنگ هشدار در جعبه می تواند به طور اشتباه توسط باد یا تغییر ناگهانی دمای محیط ایجاد شود.
این جعبه در مناطقی که انسان یا حیوان محدودیت دارند مفید است.
*احتیاط: برق شبکه بسیار خطرناک است. ایمنی نباید به خطر بیفتد. در اینجا چند نکته ایمنی را که هنگام برق رسانی به برق باید رعایت کنید ، ذکر می کنیم:
www.atlantictraining.com/blog/15-safety-pr…
تدارکات
- آردوینو اونو/ آردوینو نانو
- تخته نان بدون جوش - مینی
- پاور بانک - 10000 میلی آمپر ساعت
- سیمهای بلوز مردانه به مرد-10 سانتی متر (x2)
- سیمهای جهنده زن به مرد-20 سانتی متر (x9)
- سنسور PIR
- ماژول زنگ (KY-012)
- ماژول رله
- LED - هر رنگی
- مقاومت - 1 کیلو وات
- کابل USB 2.0 نوع A (پاور بانک)
- کابل USB 2.0 نوع A/B (Arduino Uno)
مرحله 1: راه اندازی
برای توضیحات بیشتر در مورد تنظیمات ، لطفاً ویدیوی YouTube را که در انتهای این صفحه قرار داده شده تماشا کنید.
مرحله 2: اتصالات
- ماژول رله - D3
- ماژول زنگ - D5
- سنسور PIR - D6
(+) پین های هر سه م toلفه به 5V متصل شدند ، در حالی که (-) پین ها به GND (Ground) متصل شدند.
مرحله 3: کد نویسی
*کدها ناقص هستند. شما می توانید کدها را در [email protected] درخواست کنید یا آنها را مطابق علاقه خود بنویسید.
مرحله 4: نگاه نهایی
تبریک می گویم! شما اکنون این پروژه را تکمیل کرده اید.
به ویدیوی YouTube بالا نگاه کنید تا ببینید آیا خوب کار می کند یا خیر
اگر کسی در مورد این پروژه ها س questionsال یا پیشنهادی دارد ، لطفاً آنها را در زیر نظر دهید یا با خیال راحت آنها را به آدرس [email protected] ارسال کنید.
نسخه دوم: ویدئوی دوم در این بخش.
توصیه شده:
NAIN 1.0 - ربات انسان نما اولیه با استفاده از آردوینو: 6 مرحله
NAIN 1.0 - ربات انسان نما اولیه با استفاده از آردوینو: Nain 1.0 اساساً دارای 5 ماژول قابل جدا شدن است - 1) بازو & ndash؛ که می تواند از طریق سرویس ها کنترل شود. 2) چرخ و ndash؛ که با موتورهای DC قابل کنترل است. 3) پا & ndash؛ ناین قادر خواهد بود برای حرکت بین چرخ ها یا پاها جابجا شود. 4) سر و
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: 3 مرحله
تشخیص چهره ، آموزش و تشخیص Opencv: OpenCV یک کتابخانه بینایی رایانه منبع باز است که برای انجام کارهای اصلی پردازش تصویر مانند تار شدن ، ترکیب تصویر ، افزایش تصویر و همچنین کیفیت فیلم ، آستانه و غیره بسیار محبوب است. علاوه بر پردازش تصویر ، اثبات می کند
تشخیص و تشخیص چهره - Arduino Face ID با استفاده از OpenCV Python و Arduino .: 6 مرحله
تشخیص و تشخیص چهره | شناسه صورت آردوینو با استفاده از OpenCV پایتون و آردوینو.: تشخیص چهره AK ID چهره یکی از مهمترین ویژگی های تلفن های همراه امروزه است. بنابراین ، من یک سوال داشتم & quot؛ آیا می توانم برای پروژه آردوینو خود شناسه چهره داشته باشم & quot؛ و پاسخ بله است … سفر من به شرح زیر آغاز شد: مرحله 1: دسترسی به ما
پردازش ساده Uldar (تشخیص و تشخیص اولتراسونیک): 3 مرحله
پردازش ساده Uldar (تشخیص و رتبه بندی اولتراسونیک): این یک پروژه ساده است که از Arduino UNO و Processing برای ایجاد یک لیدار ساده استفاده می کند. Lidar (همچنین LIDAR ، LiDAR و LADAR نیز نامیده می شود) یک روش نقشه برداری است که با روشن کردن فاصله تا یک هدف را اندازه گیری می کند. هدف با نور لیزری پالس و اندازه گیری
جعبه باربی: یک جعبه استتار/ جعبه مخصوص پخش کننده Mp3 شما: 4 مرحله (همراه با تصاویر)
جعبه باربی: یک جعبه استتار/ جعبه مخصوص پخش کننده Mp3 شما: این یک کیف محافظ محافظ برای پخش کننده mp3 شما است که جک هدفون را به یک چهارم اینچ نیز تبدیل می کند ، می تواند به عنوان یک جعبه تقویت کننده در تلنگر سوئیچ عمل کند و پخش کننده mp3 شما را به عنوان دستگاه پخش نوار اوایل دهه نود یا سرقت کم مشابه تبدیل می کند