تعیین اهمیت آماری با استفاده از آزمون Z: 10 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:55

بررسی اجمالی:

هدف: در این قسمت آموزشی می آموزید که چگونه تعیین کنید که آیا از نظر آماری اجتماعی بین دو متغیر اهمیت آماری وجود دارد یا خیر. برای تعیین این اهمیت از آزمون Z استفاده خواهید کرد.

مدت زمان: 10-15 دقیقه ، 10 مرحله

لوازم: ظروف نوشتاری ، کاغذ و ماشین حساب

سطح دشواری: نیاز به درک اولیه از جبر دارد

اصطلاحات (به ترتیب حروف الفبا):

میانگین محاسبه شده - میانگین مقادیر تعیین شده توسط آزمایش کننده

اندازه جمعیت - در آمار ، همه افراد ، اشیاء یا رویدادهایی که معیارهای مطالعه را برآورده می کنند

فرضیه صفر - این گزاره که هیچ رابطه ای بین دو متغیر مورد علاقه وجود ندارد

سطح رد - سطح احتمال انتخاب شده که در آن فرضیه صفر رد می شود

دو دنده - رابطه بین متغیرها در هر دو جهت پیش می رود ، بدین معنا که آزمون تعیین می کند که آیا یک متغیر وجود دارد که تأثیر کلی بر متغیر دیگر داشته باشد. سابق. در میان مددکاران اجتماعی پزشکی ، زنان و مردان از نظر میزان رضایت شغلی متفاوت خواهند بود

یک دم - رابطه بین متغیر در یک جهت خاص است. سابق. مددکاران اجتماعی زنان از رضایت شغلی بالاتری نسبت به مردان اجتماعی پزشک مرد برخوردار خواهند بود

اهمیت آماری - بعید است به دلیل خطای نمونه گیری رخ داده باشد

میانگین واقعی/مورد انتظار - میانگین اولیه مقادیر

انحراف استاندارد واقعی - چقدر مجموعه ای از مقادیر متفاوت است. به ما این امکان را می دهد تا دریابیم که چقدر احتمال دارد که یک مقدار خاص با انجام آزمون Z به دست آید

نمره Z - معیاری برای میزان انحراف معیار زیر یا بالاتر از جمعیت است

Z-test-یک روش آزمون فرضیه برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا متغیرها دارای اهمیت آماری هستند یا خیر

جدول Z-جدولی که برای محاسبه اهمیت آماری استفاده می شود

مرحله 1: مشکل زیر را بخوانید

من علاقه مند به مطالعه اضطراب در بین دانشجویانی هستم که در مقاطع میان ترم تحصیل می کنند. من می دانم که میانگین واقعی مقیاس اضطراب همه دانش آموزان 4 با انحراف معیار واقعی 1 است. من در حال مطالعه گروهی از 100 دانش آموز هستم که برای دوره های میان ترم تحصیل می کنند. من میانگین این دانش آموزان را در این مقیاس 4.2 محاسبه می کنم. (توجه: نمرات بالاتر = اضطراب بیشتر). سطح رد 0.05 است. آیا تفاوت آماری معنی داری بین جمعیت عمومی دانش آموزان و دانشجویانی که در این مقطع میان ترم تحصیل می کنند وجود دارد؟

مرحله 2: شناسایی کنید

آ. میانگین واقعی (میانگین مورد انتظار)

ب انحراف معیار واقعی جمعیت

ج میانگین محاسبه شده (میانگین مشاهده شده)

د اندازه جمعیت

ه سطح رد شدن

مرحله 3: برای یافتن "نمره z" از فرمول زیر استفاده کنید

z = (میانگین مشاهده شده میانگین مورد انتظار)

(انحراف استاندارد/اندازه جمعیت)

مرحله 4: سطح رد را از "1" کم کنید

این مقدار را بنویسید

مرحله 5: آزمون دو دنده یا یک دنده؟

برای تعاریف و نمونه های آزمون دو دم و یک دم ، به ابتدای قسمت آموزشی با عنوان "شرایط" مراجعه کنید

اگر آزمون دو دم یا یک دم است ، بنویسید.

مرحله 6: مرحله اضافی برای آزمایش دو دنده

اگر آزمون تک دنده است ، عدد محاسبه شده در مرحله 3 را همانطور بگذارید. اگر دو دم است ، مقدار محاسبه شده از مرحله 3 را به نصف تقسیم کنید.

این عدد را بنویسید.

مرحله 7: از جدول Z استفاده کنید

به جدول Z دسترسی پیدا کنید که اولین جدول زیر این مرحله است. با استفاده از عددی که در مرحله 6 نوشتید ، آن را در مرکز جدول بیابید. پس از یافتن عدد در مرکز ، از ستون سمت چپ و سطر بالا برای تعیین مقدار استفاده کنید.

مقدار را بنویسید. برای دستورالعمل های بیشتر برای پیدا کردن این مقدار ، مثال زیر نحوه استفاده از جدول z است:

اگر شماره شما "0.0438" در مرحله 6 محاسبه شده باشد ، همانطور که در سطح مقطع ستون 3 و ردیف 3 در جداول جدول z آمده است ، مقدار شما 0.11 خواهد بود. ستون سمت چپ جدول دارای مقدار اعشار درجه اول است. ردیف بالا دارای مقدار اعشار دوم است. برای مثال به تصویر دوم از قسمتی از جدول z توجه کنید.

مرحله 8: فرضیه صفر را رد کنید یا فرض صفر را رد نکنید

عددی را که در مرحله 7 پیدا کرده اید با عددی که در س 3ال 3 محاسبه کرده اید مقایسه کنید تا مشخص شود آیا فرضیه صفر را رد می کنید یا آیا فرض صفر را رد نمی کنید.

عدد مرحله 3 را بنویسید عدد مرحله 7 را بنویسید

اگر عددی که از مرحله 7 محاسبه کرده اید کمتر از عددی است که در مرحله 3 محاسبه کرده اید ، باید فرضیه صفر را رد کنید. اگر عددی که از مرحله 7 محاسبه کرده اید بیشتر از عددی است که در مرحله 3 محاسبه کرده اید ، فرضیه صفر را رد نمی کنید

فرضیه صفر را رد کنید یا در رد فرضیه صفر موفق نشوید؟

مرحله 9: تعیین اهمیت آماری

اگر فرضیه صفر را رد کنید ، بین آماری متغیرها اهمیت آماری وجود دارد. اگر نتوانید فرضیه صفر را رد کنید ، اهمیت آماری بین متغیرها وجود ندارد.

در صورت وجود یا عدم وجود اهمیت آماری ، بنویسید

مرحله 10: پاسخ های خود را بررسی کنید

• مرحله 3: 2
• مرحله 5: دو دم
• مرحله 6: 0.475
• مرحله 7: 1.96
• مرحله 8: از 1.96 <2 ، شما باید فرضیه صفر را رد کنید
• مرحله 9: اهمیت آماری وجود دارد