سیستم نظارت بر سلامت مبتنی بر IOT: 3 مرحله

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:56

یک دستگاه مبتنی بر میکروکنترلر با حسگرهای زیست پزشکی مناسب به بیمار متصل می شود تا نظارت مداوم بر اساس ابر را انجام دهد. علائم حیاتی یعنی دما و ضربان قلب بدن انسان که سرنخ های اصلی برای تشخیص هرگونه مشکل سلامتی هستند ، توسط حسگرهای مربوطه که توسط NodeMCU در محیط Wi-Fi پشتیبانی می شوند ، احساس می شوند و داده ها به ابر ThingSpeak ارسال می شوند و در آنجا داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. به دنبال هرگونه بی نظمی در صورت وجود هرگونه بی نظمی ، اطلاع رسانی به پزشکان و پرستاران ارسال می شود.

با استفاده از این سیستم ، بیماران می توانند تحت نظارت دائمی مناسب بدون وابستگی به مسئولیت هیچ انسانی با هزینه بسیار پایین قرار گیرند. این امر همچنین هرگونه خطای احتمالی را کاهش می دهد و به پزشک کمک می کند تا به سرعت به وضعیت پاسخ دهد.

مرحله 1: اتصال

چیزهایی که شما نیاز دارید:-

1. تخته نان

2. NodeMCU

3. سنسور نبض

4. سنسور درجه حرارت ضد آب DS18B20

5. سیم های جهنده

6. مقاومت 4.7k اهم برای DS18B20

اکنون ، اتصال خود را مطابق مدار ارائه شده در تصویر تنظیم کنید.

مرحله 2: برنامه نویسی و Thingspeak

کد را بارگذاری کرده و کانال گفتگوی خود را برای دریافت داده ها تنظیم کنید (به راحتی می توانید بسیاری از آموزش های مربوط به این مورد را در اینترنت پیدا کنید ، اما اگر مشکلی دارید می توانید در زیر نظر بگذارید).

مطمئن شوید که قسمت 1 برای BPM و قسمت 2 برای درجه حرارت در کانال گفتگوی شما باشد و سپس NodeMCU را به عنوان برد خود انتخاب کنید (باید این برد را بارگیری کنید زیرا به طور پیش فرض اضافه نشده است ، برای راه اندازی می توانید از این راهنما دیدن کنید. IDE شما:

اکنون ، کد را بارگذاری کرده و اطمینان حاصل کنید که اعتبار WiFi و کلید مربوط به API را در کد قبل از بارگذاری ویرایش کنید.

مرحله 3: اختیاری

بر این اساس می توانید هشدارهای ایمیل ایجاد کنید:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

در اینجا راهنمای راه اندازی آن آمده است.

کد:

channelID = شناسه_کانال شما ؛

iftttURL = 'Your_IFTTT_URL'؛

readAPIKey = 'read_API_key'؛

bpm = thingSpeakRead (channelID ، "Fields" ، 1 ، "ReadKey" ، readAPIKey) ؛

temp = thingSpeakRead (channelID، 'Fields'، 2، 'ReadKey'، readAPIKey)؛

tempf = (دما*9/5) +32 ؛

if (bpm100 | temp37.2)

نوشتن وب (iftttURL ، 'value1' ، bpm ، 'value2' ، temp ، 'value3' ، tempf) ؛

پایان