فهرست مطالب:
- مرحله 1: کار کردن
- مرحله 2: اجزا و ابزارهای مورد نیاز
- مرحله 3: اتصالات ایجاد شده:
- مرحله 4: جعبه پلاستیکی
- مرحله 5: کد
- مرحله 6: لمس نهایی
تصویری: سیستم تشخیص مبتنی بر آردوینو: 6 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:57
در این دستورالعمل ،
ما یک سیستم تشخیص ساده مبتنی بر آردوینو با استفاده از سنسور اولتراسونیک ، یک موتور سروو و یک زنگ پیزوالکتریک ایجاد می کنیم که وقتی سنسور شیئی را در محدوده خود تشخیص می دهد شروع به زنگ زدن می کند. این یک پروژه ساده است که می تواند در عرض یک ساعت انجام شود و همچنین به دانش شما در مورد آردوینو و اجزای مورد استفاده می افزاید.
بنابراین بیایید شروع کنیم !!!
مرحله 1: کار کردن
عملکرد این سیستم به شرح زیر است -
سنسور اولتراسونیک با برد 400 سانتی متر روی سروو موتور قرار می گیرد و با چرخش سنسور تشخیص می دهد که هرگونه مانع موجود است یا خیر.
در صورت وجود یک جسم مسدود کننده ، سنسور آن را تشخیص داده و سیگنالی را به زنگ ارسال می کند که به نوبه خود شروع به زنگ زدن می کند و فاصله ای که می توان آن را در مانیتور سریال Arduino IDE مشاهده کرد.
این داده های سنسور نیز به نرم افزار پردازش IDE ارسال می شود و سپس یک نقشه گرافیکی ایجاد می کند که نشان می دهد جسم در کجا و در چه فاصله ای قرار دارد.
مرحله 2: اجزا و ابزارهای مورد نیاز
1. Arduino UNO و کابل اترنت
2. سنسور اولتراسونیک - HC -SR04
3. سرو موتور - MG -995
4. وزوز پیزوالکتریک
5. تخته نان
6. نر - سیم بلوز نر
7. زن - سیم جهنده مرد
8. فویکویک - 2
9. جعبه پلاستیکی کوچک
10. چاقو
مرحله 3: اتصالات ایجاد شده:
Trigger Pin سنسور را به پین 2 آردوینو وصل کنید
پین اکو سنسور را به پین 3 آردوینو وصل کنید
به ترتیب Vcc و GND منبع تغذیه سنسور و زمین را وصل کنید
زنگ را روی تخته نان بگذارید
انتهای مثبت آن را به پین 10 آردوینو وصل کنید و انتهای منفی را به زمین وصل کنید
سیم سیاه و قرمز موتور سروو را به ترتیب به زمین وصل کرده و تغذیه کنید
سیم زرد سرو موتور را به پین 9 آردوینو وصل کنید
ترمینال 5 ولت آردوینو را به منبع و ترمینال GND آردوینو را به زمین وصل کنید
پس از اتمام این اتصالات ، تمام مدار را همانطور که در شکل نشان داده شده است در داخل قرار دهید
اکنون زمان کد نویسی است
مرحله 4: جعبه پلاستیکی
همانطور که در تصاویر مشاهده کرده اید ، ما از یک جعبه پلاستیکی با اندازه متوسط استفاده کرده ایم.
مطابق شکل درپوش جعبه را به دو قسمت تقسیم کنید تا نیمی از درب را باز کنید تا اتصالات در حالی که موتور مزاحم نیست تنظیم شود.
همانطور که در تصویر نشان داده شده است ، یک سوراخ مربع کوچک در پایین جعبه برش دهید تا کابل اترنت را به آردوینو متصل کنید.
مرحله 5: کد
این پروژه شامل دو کد است ، یکی برای Arduino IDE و دیگری برای پردازش IDE.
پردازش IDE برای ایجاد رادار استفاده می شود که در آن همه اجسام در مکان های خود نقشه برداری می شوند.
نرم افزار را می توانید از اینجا بارگیری کنید.
کد زیر در دسترس است -
مرحله 6: لمس نهایی
پس از اتمام اتصال و بارگذاری کد در آردوینو ، مدار را با دقت در جعبه پلاستیکی مانند تصویر قرار دهید و همچنین حسگر اولتراسونیک را با دقت روی موتور سروو مانند شکل قرار دهید و سروو موتور را روی درب جعبه و چوب قرار دهید. آن را با fewikwik
اگر زنگ صدا کار نمی کند ، لطفاً اتصالات زنگ و همچنین سنسور را دوباره بررسی کنید.
لذت بردن!
توصیه شده:
سوئیچ IOT رله مبتنی بر صدا مبتنی بر آردوینو (پشتیبانی از Google Home & Alexa): 11 مرحله
سوئیچ IOT رله مبتنی بر صدا مبتنی بر آردوینو (Google Home & Alexa Supported): این پروژه نحوه ایجاد یک سوئیچ رله مبتنی بر آردوینو ، کنترل صدا ، IOT را شرح می دهد. این یک رله است که می توانید از راه دور با استفاده از یک برنامه برای iOS و Android روشن و خاموش کنید ، همچنین آن را به IFTTT متصل کرده و با صدای خود با استفاده از Goog آن را کنترل کنید
سیستم مرتب سازی رنگ: سیستم مبتنی بر آردوینو با دو کمربند: 8 مرحله
سیستم مرتب سازی رنگ: سیستم مبتنی بر آردوینو با دو کمربند: حمل و/یا بسته بندی محصولات و اقلام در زمینه صنعتی با استفاده از خطوط ساخته شده با استفاده از تسمه نقاله انجام می شود. این کمربندها به جابجایی مورد از نقطه ای به نقطه دیگر با سرعت خاصی کمک می کند. برخی از وظایف پردازش یا شناسایی ممکن است
دماسنج مادون قرمز غیر تماسی مبتنی بر آردوینو - دماسنج مبتنی بر IR با استفاده از آردوینو: 4 مرحله
دماسنج مادون قرمز بدون تماس مبتنی بر آردوینو | دماسنج مبتنی بر IR با استفاده از آردوینو: سلام بچه ها در این دستورالعمل ما با استفاده از آردوینو یک دماسنج غیر تماسی ایجاد می کنیم. از آنجا که گاهی اوقات دمای مایع/جامد بسیار زیاد یا بسیار پایین است و سپس تماس با آن و خواندن آن سخت است. دما در آن حالت
سیستم تشخیص آتش سوزی مبتنی بر IOT: 8 مرحله
سیستم تشخیص آتش سوزی مبتنی بر IOT: fi آتش سوزی جنگلها دهها سال است که در هندوستان و چشم اندازهای دنباله دار تنها در مواقعی رخ می دهد که حوادث مهمی مانند آن در Uttarakhand اتفاق می افتد. برای
سیستم تشخیص گاز سمی مبتنی بر اینترنت اشیا: 6 مرحله
سیستم تشخیص گازهای سمی مبتنی بر اینترنت اشیا: گازهای سمی آثار زیست محیطی عظیمی دارند. مردم به دلیل ابتلا به آنها از بیماری های مختلفی رنج می برند. تشخیص صحیح سطح گاز سمی برای ما مهم است. با این احترام ، من این پروژه را برای تشخیص سطح گاز سمی در محیط خود توسعه می دهیم. برای