فهرست مطالب:
- مرحله 1: موارد ضروری
- مرحله 2: ایجاد سیستم
- مرحله 3: آماده سازی Linkit Smart Dou
- مرحله 4: بارگذاری کد منبع آردوینو در Linkit Smart Dou
- مرحله 5: بستر Thinger.io را راه اندازی کنید
- مرحله 6: نسخه ی نمایشی
تصویری: سیستم تشخیص گاز سمی مبتنی بر اینترنت اشیا: 6 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:57
گازهای سمی آثار زیست محیطی عظیمی دارند. مردم به دلیل ابتلا به آنها از بیماری های مختلفی رنج می برند. تشخیص صحیح سطح گاز سمی برای ما مهم است. با این احترام ، من این پروژه را برای تشخیص سطح گاز سمی در محیط زیست خود توسعه می دهم.
گازهای سمی آثار زیست محیطی عظیمی دارند. مردم به دلیل ابتلا به آنها از بیماری های مختلفی رنج می برند. تشخیص صحیح سطح گاز سمی برای ما مهم است. با این احترام ، من این پروژه را برای تشخیص سطح گاز سمی در محیط زیست خود توسعه می دهم.
مرحله 1: موارد ضروری
- Linkit Smart Dou
- سنسورهای گاز MQ (MQ-3 ، MQ-2 ، MQ-7)
- مقوا
- Jumper Wire
- Thinger.io (حساب)
- آردوینو IDE
- چسب حرارتی تفنگی
- آهن لحیم کاری
- چاقو برش
مرحله 2: ایجاد سیستم
- با استفاده از چاقوی برش برای قرار دادن سنسورهای گاز روی آن سوراخ ایجاد کنید. برای تعمیر سنسورها با برد کارت مقداری چسب حرارتی در پشت سنسورها وصل کنید.
- پین سنسورها را با استفاده از نمودار پین مناسب با میکروکنترلر linkit smart dou وصل کنید.
- پین GND و VCC همه سنسورها را وصل کنید.
- میکروکنترلر را داخل برد کارت قرار دهید و با استفاده از چسب حرارتی آن را ثابت کنید.
اگر می خواهید سنسورهای بیشتری اضافه کنید ….. می توانید آن را اضافه کنید.
پین نمودار
پاور لینکیت را از طریق پاوربانک usb یا usb تغذیه کنید
سنسور MQ2
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (تخته linkit)
GND ----- GND
سنسور MQ3
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (تخته linkit)
GND ----- GND
سنسور MQ7
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (تخته linkit)
GND ----- GND
همه VCC و Ground با VCC و Ground برد Linkit متصل هستند.
مرحله 3: آماده سازی Linkit Smart Dou
به طور پیش فرض Linkit Smart7688 Duo در حالت AP کار می کند اما برای این پروژه باید به حالت ایستگاه برسیم. از آنجا که برنامه ای برای استفاده از این برد در حالت arduino yun داریم ، باید برخی پیکربندی ها را انجام دهیم.
ابتدا ، برد را با رایانه خود وصل کرده و شبکه Wifi را اسکن کنید و شبکه ای با نام LinkIT ******* پیدا خواهید کرد. به آن متصل شوید و مرورگر خود را باز کرده و این URL را تایپ کنید. https://mylinkit.local/ و صفحه ورود به سیستم را مشاهده خواهید کرد. برای اولین بار گذرواژه را بگذارید و روی ذخیره کلیک کنید و سپس دوباره وارد شوید. پس از ورود روی تب "Network" کلیک کنید و سپس صفحه زیر را مشاهده کرده و حالت ایستگاه را انتخاب کنید. و سپس شبکه wifi خود را انتخاب کرده و سپس رمز عبور wifi خود را وارد کرده و بر روی "Configure & Restart" کلیک کنید. اکنون برد شما با شبکه خود شما متصل است.
برای جزئیات بیشتر لطفاً ویکی پیوند هوشمند linkit را دنبال کنید.
حالا ما باید حالت پل آردوینو yun linkit smart Dou را پیکربندی کنیم.
از پنجره های 10/7 ، ترمینال بتونه را باز کنید و آدرس IP تابلوی linkit smart dou را بنویسید یا mylinkit.local بنویسید.
پس از اتصال بتونه با برد ، دستورات زیر را برای فعال کردن حالت Bridge اجرا کنید.
# uci set yunbridge.config.disabled =’0’
# uci commit
# راه اندازی مجدد
اکنون هیئت مدیره برای این پروژه آماده است.
مرحله 4: بارگذاری کد منبع آردوینو در Linkit Smart Dou
• Arduino IDE را باز کنید.
• برای به دست آوردن مدیر هیئت مدیره ، باید به پرونده >> Preferences بروید ، سپس در "آدرس های اضافی مدیران هیئت مدیره" پیوند زیر را بچسبانید: (شکل را بررسی کنید)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
سپس ، تابلوی linkit smart dou را با رفتن به Tools >> Board> Boards Manager نصب کنید … می توانید آن را با پیمایش به پایین پیدا کنید یا فقط در کادر جستجو linkit را تایپ کنید. (شکل را بررسی کنید)
همانطور که می بینید من قبلاً آن را نصب کرده ام ، اما اگر مطمئن نشده اید که این کار را با کلیک روی دکمه نصب انجام دهید.
اکنون بررسی کنید که آیا برد موجود است یا خیر ، روی Tools >> Board و در Tools> Port کلیک کنید. همانطور که در اینجا مشاهده می شود. (شکل را بررسی کنید)
اکنون ، فقط کد را بنویسید و با کلیک روی دکمه بارگذاری (******) بارگذاری کنید.
***** بارگذاری سیستم عامل به هیئت مدیره linkit
قبل از بارگذاری کد Arduino روی برد ، مطمئن شوید که thinger.io lib شما برای Adruino IDE به درستی بارگیری شده باشد و نام کاربری و اعتبارنامه شما به درستی اضافه شده باشد. داشبورد Thinger.io داده های زمان واقعی را پس از بارگذاری کد منبع در برد linkit تجسم می کند.
مرحله 5: بستر Thinger.io را راه اندازی کنید
Thinger.io یک پلت فرم iot-cloud است که در اینجا برای انتقال داده ها از دستگاه به ابر استفاده می شود. این سرویس جریان رایگان تا دو دستگاه را ارائه می دهد. اگر هیچ حسابی ندارید ، لطفاً یک حساب باز کنید.
برای افزودن یک دستگاه جدید ، روی افزودن دستگاه کلیک کنید و سپس نام ، توضیحات و اعتبار خود را وارد کنید (اعتبار برای اتصال دستگاه به thinger.io الزامی است ، باید این اعتبار و نام دستگاه و همچنین نام کاربری خود را روی کد منبع آردوینو برای اتصال دستگاه به ابر).
برای ایجاد داشبورد برای تجسم داده ها ، باید روی افزودن داشبورد کلیک کنید و سپس نام و توضیحات داشبورد را قرار دهید. لطفاً برای اطلاعات بیشتر در مورد داشبورد ، دستگاه و سایر خدمات ، به مستندات thinger.io مراجعه کنید.
بارگذاری Firmware روی برد linkit
قبل از بارگذاری کد Arduino روی برد ، مطمئن شوید که thinger.io lib شما برای Adruino IDE به درستی بارگیری شده باشد و نام کاربری و اعتبارنامه شما به درستی اضافه شده باشد.
داشبورد Thinger.io داده های زمان واقعی را پس از بارگذاری کد منبع در برد linkit تجسم می کند.
مرحله 6: نسخه ی نمایشی
ویدیو
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
توصیه شده:
سیستم پارکینگ هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از NodeMCU ESP8266: 5 مرحله
سیستم پارک هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از NodeMCU ESP8266: امروزه پیدا کردن پارکینگ در مناطق شلوغ بسیار دشوار است و هیچ سیستمی برای جزییات موجود بودن پارکینگ به صورت آنلاین وجود ندارد. تصور کنید اگر می توانید اطلاعات موجود بودن محل پارکینگ را در تلفن خود دریافت کنید و در اطراف خود رومینگ ندارید تا بررسی کنید
سیستم نظارت و کنترل رطوبت خاک مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از NodeMCU: 6 مرحله
سیستم نظارت و کنترل رطوبت خاک مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از NodeMCU: در این آموزش ما قصد داریم یک سیستم نظارت و کنترل رطوبت خاک مبتنی بر اینترنت اشیا را با استفاده از ماژول WiFi ESP8266 یعنی NodeMCU پیاده سازی کنیم. اجزای مورد نیاز برای این پروژه: ماژول WiFi ESP8266- آمازون (334/-- INR) ماژول رله- آمازون (130/- INR
ماژول قدرت اینترنت اشیا: افزودن ویژگی اندازه گیری توان اینترنت اشیا به کنترل کننده شارژ خورشیدی من: 19 مرحله (همراه با تصاویر)
ماژول IoT Power: افزودن ویژگی اندازه گیری توان اینترنت اشیا به کنترل کننده شارژ خورشیدی من: سلام به همه ، امیدوارم همه شما عالی باشید! در این مقاله آموزشی می خواهم به شما نشان دهم که چگونه یک ماژول اندازه گیری توان اینترنت اشیا را ایجاد کرده ام که مقدار توان تولید شده توسط پنل های خورشیدی من را که توسط کنترل کننده شارژ خورشیدی مورد استفاده قرار می گیرد ، محاسبه می کند
اصول اینترنت اشیا: اتصال اینترنت اشیاء خود به ابر با استفاده از سیستم عامل Mongoose: 5 مرحله
اصول اینترنت اشیا: اتصال اینترنت اشیاء خود به ابر با استفاده از سیستم عامل Mongoose: اگر فردی هستید که درگیر وسایل الکترونیکی و وسایل الکترونیکی است ، بیشتر اوقات با واژه اینترنت اشیا ، که معمولاً مخفف IoT نامیده می شود ، برخورد خواهید کرد. به مجموعه ای از دستگاه ها اشاره می کند که می توانند به اینترنت متصل شوند! چنین آدمی بودن
سیستم مانیتورینگ کارخانه اینترنت اشیا (با بستر اینترنت اشیا IBM): 11 مرحله (همراه با تصاویر)
سیستم نظارت بر کارخانه اینترنت اشیا (با پلتفرم IoM IoT): مروری سیستم نظارت بر کارخانه (PMS) یک برنامه کاربردی است که با افرادی که در طبقه کارگر هستند با انگشت شست سبز در نظر گرفته شده است. امروزه افراد شاغل بیش از هر زمان دیگری شلوغ هستند. پیشرفت شغلی و مدیریت امور مالی آنها