فهرست مطالب:
- مرحله 1: Componente Necesare
- مرحله 2: Wi-Fi Testarea Si Configurarea Modului
- مرحله 3: Testarea Senzorului DHT22
- مرحله 4: Testarea Senzorului De Particule
- مرحله 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
- مرحله 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
- مرحله 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
- مرحله 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
- مرحله 9: Carcasa
تصویری: Sistem De Monitorizare a Nivelului De Poluare (Arduino Uno): 9 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:57
Proiectul consta in realizarea unui dispozitiv ce afiseaza diferiti parametrii de mediu (temperatura، umiditate، nivelul de particule din atmosfera، cantitatea de compusi organici volatili) si trimite aceste date la o platforma IoT unde sunt realise grafice si alte prelucrari.
مرحله 1: Componente Necesare
- senzor de temperatura- eu am utilizat senzorul de temperatura DHT22 pentru ca este mai precis decat DHT11 dar destul de ieftin fata de alti senzori de temperatura-https://www.ebay.com/itm/DS18B20-KY-015-DHT11-DHT …
- senzor de umiditate - tot DHT22 (acesta a fost un motiv in plus pentru care am utilizat acest senzor، desi puteam alege doi diferiti pentru temperatura si umiditate)
- senzor de particule-am folosit DSM501A-https://www.ebay.com/itm/DSM501A-Dust-Allergic-Sm…
- senzor pentru compusi organici volatili (VOC)-am utilizat MiCS5524-https://www.ebay.com/itm/MiCS5524-CO-Alcohol-VOC-…
- ecran TFT-am folosit ecranul TFT de 1.8 "cu controller-ul ST7735S-https://www.ebay.com/itm/1-8-inch-1-8-TFT-LCD-Dis…
- Arduino Uno R3-https://www.ebay.com/itm/ATmega328P-CH340G-UNO-R3…
- modul Wi-Fi-ESP8266 ESP-01، l-am folosit pe acesta deoarece era cel mai ieftin si nu este nevoie de unul mai bun-https://www.ebay.com/itm/ESP8266-ESP-01-Serial- WI…
- مینی بردبرد-https://www.ebay.com/itm/5-Color-Mini-Solderless-P…
- o rezistenta de 2kOhm
- آتش-https://www.ebay.com/itm/Male-to-Female-Dupont-wir…
مرحله 2: Wi-Fi Testarea Si Configurarea Modului
Am realizat schema de mai sus، preluata din acest tutorial pe care l-am urmat ca sa testez modulul.
Apoi، conform acestui tutorial، mi-am creat un cont pe platforma IoT ThingSpeak، mi-am creat si configurat un field si utilizand codul din tutorial، am trimis cateva valori random si mi le-a pus pe grafic in acel field.
مرحله 3: Testarea Senzorului DHT22
Conectand pin-ul modulului la pin-ul digital 7 al Arduino-ului، pin-ul + la 5V si pin-ul-la GND، am realizat codul:
#عبارتند از ؛ // pt DHT
#DHTPIN 7 را تعریف کنید
#DHTTYPE DHT22 را تعریف کنید
شناور همهم ؛
دمای شناور ؛
DHT dht (DHTPIN ، DHTTYPE) ؛
void setup () {
Serial.begin (9600)؛
}
حلقه خالی () {
temp = dht.readTemperature () ؛ Serial.print (temp) ؛ Serial.println ("درجه C") ؛
hum = dht.readHumidity () ؛ Serial.print (همهمه) ؛ Serial.println ("٪")؛
تأخیر (500) ؛
}
مرحله 4: Testarea Senzorului De Particule
Am urmat acest tutorial، cu mentiunea ca ar trebui pus un von in setup at 60000 ms pentru ca senzorul sa aiba timp sa se incalzeasca si sa fie precis.
Unitatea de masura care rezulta in urma calculelor prezentate in tutorial va fi.
مرحله 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
Am conectat pin-ul + al modulului la 5V، pin-ul-la GND si pin-ul A0 la A0 de la Arduino.
int voc؛
void setup () {
Serial.begin (9600)؛
}
حلقه خالی () {
voc = analogRead (A0) ؛
voc = نقشه (voc، 0، 700، 0، 500)؛
Serial.println (صدا) ؛
تأخیر (500) ؛
}
Nu am gasit nicaieri o formula preca de calcul pentru a converti valoarea de la senzor in ppm (parti pe million) asa ca am testat cu etanol (alcool etilic) si valoarea maxima am aproximat-o la maximul pe care senzorul il poate citi la etanol (adica 500) ، de aceea am facut acea mapare.
مرحله 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
Folosindu-ma de acest tutorial، am realziat afisarea pe o scara colorata a valorilor. Pentru aceasta، a trebuit sa adaptez acel cod din tutorial pentru ecranul meu، fiind prea lung pentru a il include aici، se poate parcurge in codul final din arhiva، unde o sa fie si bibliotecile necesare.
مرحله 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
La pasul 2، urmand tutorialul atasat، s-a putut observva cum se pot trimtie date pe platforma de la Arduino.
Acum، o sa ne folosim de acele date pentru a le putea prelucra، de exemplu eu am facut media valorilor din jumatate in jumatate de ora.
Asa ca am trimis din arduino datele in campurile 1، 3، 5 si 7، iar in 2، 4، 6 si 8 یا پیش از این ، پیش از استفاده از اسکریپت MATLAB de pe platforma.
Din bara de sus، de la App، la MATLAB Analysis، se apasa New، se poate alege un exemplu predefinit sau Custom، si introduceti codul de mai jos:
readChannelID = 482860؛
temperatureFieldID = 1؛
readAPIKey = 'KBPNYSUY0BLWE5H4'؛
[tempC، timeStamp] = thingSpeakRead (readChannelID ، "Fields" ، temperatureFieldID ، "NumMinutes" ، 5 ، "ReadKey" ، readAPIKey) ؛ نمایش (tempC) ؛
anyMissingValues = sum (isnan (tempC)) ؛
if sum (anyMissingValues)> 0
missingValueIndex = پیدا کردن (~ مجموع (isnan (tempC) ، 2)) ؛
cleantempC = tempC (missingValueIndex ،:)؛
cleanTimeStamps = timeStamp (missingValueIndex) ؛
دیگری
cleantempC = tempC؛
cleanTimeStamps = timeStamp؛
پایان
avgTempC = میانگین (cleantempC) ؛
tempF = avgTempC*9/5 + 32 ؛ نمایش (tempF ، 'Temperatura medie in Fahrenheit') ؛
writeChannelID = 483860؛ writeAPIKey = 'V2DR3QMRD7NXU8PD'؛
thingSpeakWrite (writeChannelID، 'Fields'، 2، 'Values'، tempF، 'writekey'، writeAPIKey)؛
NU UITATI SA MODIFICATI ID-urile SI KEY-urile pentru a nu imi prelua date sau scrie pe channel، multumesc frumos
در محل "NumMinutes" se poate folosi si "NumPoints".
Sintaxa de la ThingSpeakRead si Write to este ca mai intai se scrie intre ghilimele ce urmeaza sa introduci si apoi pui valoarea acelui parametru. برای راهنمایی بیشتر در مورد مراقبت از خدمات خود راهنمایی کنید.
Acest cod preia datele din campul 1 si pentru ca pe langa ce a primit mai sunt si niste NaN-uri، acel if le aproximeaza la valori similare celor din campul 1. Dupa aceea، acestui vectori de valori ii este facuta media iar apoi aoiasta medie este convertita din grade Celsius در درجه فارنهایت است.
Codurile pentru celelalte campuri se fac separat cu diferenta ca fiecare o sa ia din campul relevant marimii si nu o sa se mai faca acel calcul de conversie din Celsius in Fahrenheit.
Pentru a rula automat aceste script -uri، de la Apps -> TimeControl -> New TimeControl si se seteaza optiunile dorite، optiunile pe care le -am ales eu se pot vedea in poza de mai sus.
thingspeak.com/channels/483860
مرحله 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
M-am folosit in codul final de "millis ()" si variabile care retin acesti timpi pentru a ordona afisajele si trimiterile la server (trebuie o data cam pe la 25 de secunde sa se trimita ceva، mai repede nu are rost pentru ca oricum platforma nu le-ar primi).
مرحله 9: Carcasa
Am luat un plastic de la Dedeman (Hobbycolor) si l-am taiat in forma de cutie si i-am decupat niste "ochiuri" pentru senzori. arata ca in poza de mai sus:).
سرانجام se poate scapa de breadboard si sa se aranjeze mult mai frumos، eu deocamdata l-am lasat asa.
توصیه شده:
Arduino Uno Feder Fish در 6 مرحله ارزان و آسان!: 6 مرحله
Arduino Uno Feder Fish در 6 مرحله ارزان و آسان!: بنابراین ممکن است برای این پروژه کمی داستان پشتیبان لازم باشد. افرادی که ماهی خانگی دارند احتمالاً با مشکل مشابه من روبرو شده اند: تعطیلات و فراموشی. من مدام فراموش می کردم که ماهی خود را تغذیه کنم و همیشه برای انجام این کار تلاش می کردم تا قبل از رفتن به ماهی
Arduino-UNO قوی تر ، Massduino-UNO: 9 مرحله
بیشتر قدرتمند Arduino-UNO ، Massduino-UNO: Massduino چیست؟ Massduino یک خط تولید جدید است که ترکیبی از پلت فرم Arduino غنی ، توسعه راحت و سریع ، کم هزینه و آسان برای تولید مزایای تولید در مقیاس بزرگ است. تقریباً همه کدهای آردوینو می توانند یک
Sistem De Cartografiere a Retelelor LoRaWAN: 4 مرحله
Sistem De Cartografiere a Retelelor LoRaWAN: In cadrul acestui program s-a dorit realizarea unui sistem de cartografiere a retelelor LoRaWAN.Ce este LoRa؟ LoRa este o tehnologie care pun la dipozitia dezvoltatorilor de solutii inteligente o transmisie de raza lunga si securizata a datelor، cu
Sistem De Cartografiere و Rețelelor WiFi: 14 مرحله
Sistem De Cartografiere a Rețelelor WiFi: Cartografierea retelelor WiFi estee prosedure pr prin مراقبت از خطای wirele retelelor WiFi، iar apoi localizarea acestora cu ajutorul GPS-ului. In urma cartografierii se pot obtine informatii despre retelele WiFi existente cum ar ar: numarul acestora،
Sistem De Conversație Bazat Pe Inteligență Artificială: 6 مرحله
Sistem De Conversație Bazat Pe Inteligență Artificială: نویسنده: Stanut Nicolae-RaduGrupa: 333ABNota: 8