پایش آلودگی هوا - IoT-Data Viz-ML: 3 مرحله (همراه با تصاویر)

2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:58

بنابراین این اساساً یک برنامه کامل اینترنت اشیا است که شامل بخش سخت افزاری و همچنین بخش نرم افزاری است. در این آموزش نحوه تنظیم دستگاه IoT و نحوه نظارت بر انواع مختلف گازهای آلاینده موجود در هوا را خواهید دید. بنابراین این آموزش شامل IoT و Data Science است.

زبانهای برنامه نویسی شامل برنامه نویسی C و پایتون است.

مرحله 1: اجزای مورد نیاز

سخت افزار:

1) NodeMCU - یک میکروکنترلر دارای ESP8266 ، مناسب برای ایجاد برنامه های اینترنت اشیا.

2) سنسور گاز MQ2 - یک سنسور گاز ساده برای تشخیص انواع مختلف گازهای موجود در هوا.

نرم افزار:

3) Arduino IDE در رایانه / لپ تاپ شما نصب شده است

4) Jupyter Notebook ، Python و کتابخانه های مختلف - با دنبال کردن این آموزش تصویری می توانید راه اندازی را انجام دهید.

مرحله 2: راه اندازی دستگاه (راه اندازی سخت افزار)

1) NodeMCU در داخل breadboard تنظیم شده است.

2) اتصال سنسور گاز:

الف) Vcc به پورت Vin NodeMCU متصل است.

ب) GND به پین GND NodeMCU متصل است

ج) پین A0 به پین A0 NodeMCU متصل است

3) اتصال موتور سروو

a) پین +ve سروو موتور به Vin of NodeMCU متصل است

ب) پین -ve به GND NodeMCU متصل است

ج) پین محرک یا پین خروجی به پین D0 NodeMCU متصل است.

4) اتصال LED ها

الف) پین های +ve LED ها به پورت Vin NodeMCU و پین -ve به GND NodeMCU متصل می شوند

مرحله 3: نرم افزار (کد نویسی و تجسم)

کد آردوینو و کد تجسم زیر را دریافت کنید. همه چیز گام به گام ذکر شده است. ویدیوی کامل را تماشا کنید تا نمای کلی این پروژه را مشاهده کنید.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML