فهرست مطالب:
- مرحله 1: نظریه اساسی
- مرحله 2: مدل سازی
- مرحله 3: پایان اثر
- مرحله 4: شبیه سازی اکسل
- مرحله 5: نمودار آردوینو و سیستم
- مرحله 6: بارگذاری برنامه Arduino
- مرحله 7: پردازش شبیه سازی
- مرحله هشتم: نهایی
تصویری: Forward Kinematic با Excel ، Arduino و پردازش: 8 مرحله
2024 نویسنده: John Day | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-30 08:52
Forward Kinematic برای یافتن مقادیر End Effector (x ، y ، z) در فضای سه بعدی استفاده می شود.
مرحله 1: نظریه اساسی
در اصل ، سینماتیک جلو از نظریه مثلثات ترکیبی (مفصل) استفاده می کند. با پارامترهای طول (r) و زاویه (0) ، می توان موقعیت End Effector را مشخص کرد ، یعنی (x ، y) برای فضای دو بعدی و (x ، y ، z) برای 3D.
مرحله 2: مدل سازی
مدل با teta1 (0 درجه) ، teta1 (0 درجه) ، teta2 (0 درجه) ، teta3 (0 درجه) ، teta4 (0 درجه) فرض شده است. و طول a1-a4 = 100mm (قابل تغییر به دلخواه). زاویه ها و طول ها را می توان در اکسل (بارگیری فایل) شبیه سازی کرد.
مرحله 3: پایان اثر
از ماتریس بالا فرمول با استفاده از Excel شبیه سازی شده است.
مرحله 4: شبیه سازی اکسل
در Excel1 نظریه اصلی مرجع است. برای زوایا و طول ها می توان در صورت نیاز تغییر داد. که بعداً End Effector (xyz) شناخته می شود. برای Excel سیستمی است که من ساخته ام.
مرحله 5: نمودار آردوینو و سیستم
تدارکات:
1. Arduino Uno 1 عدد
2. پتانسیومتر 100k اهم 5 عدد
3. کابل (مورد نیاز)
4. PC (Arduino IDE ، Excel ، Processing)
5. کابل USB
6. Cardbard (مورد نیاز)
من Arduino Uno را در یک جعبه PLC استفاده شده قرار دادم تا از الکتریسیته ساکن جلوگیری شود. برای نمودارهای سیم کشی به شکل مراجعه کنید. برای سیستم سخت افزاری قایق Forward Arm Kinematic مطابق با سیستم ساخته شده.
مرحله 6: بارگذاری برنامه Arduino
فایلهای برنامه آردوینو در فایل بارگیری قرار دارند.
مرحله 7: پردازش شبیه سازی
برنامه روی فایل بارگیری شد
مرحله هشتم: نهایی
ارجاع:
1.
2. نظریه (در حال بارگیری فایل)
3.
توصیه شده:
FK (Forward Kinematic) با Excel ، Arduino و پردازش: 8 مرحله
FK (Forward Kinematic) با Excel ، Arduino و پردازش: Forward Kinematic برای یافتن مقادیر End Effector (x ، y ، z) در فضای سه بعدی استفاده می شود
راهنمای برنامه نویسی پردازش جالب برای طراح-کنترل رنگ: 10 مرحله
راهنمای برنامه نویسی پردازش جالب برای طراح-کنترل رنگ: در فصل های قبل ، ما بیشتر در مورد نحوه استفاده از کد برای انجام شکل دهی به جای نکات آگاهی در مورد رنگ صحبت کرده ایم. در این فصل ، ما قصد داریم این جنبه از دانش را عمیق تر بررسی کنیم
سیستم تشخیص و اطفاء حریق بر اساس پردازش تصویر: 3 مرحله
سیستم تشخیص و اطفاء حریق مبتنی بر پردازش تصویر: سلام دوستان این یک سیستم تشخیص و اطفاء حریق مبتنی بر پردازش تصویر با استفاده از آردوینو است
پردازش تصویر با Raspberry Pi: نصب OpenCV و جداسازی رنگ تصویر: 4 مرحله
پردازش تصویر با Raspberry Pi: نصب OpenCV و جداسازی رنگ تصویر: این پست اولین مورد از چندین آموزش پردازش تصویر است که باید دنبال شود. ما نگاهی دقیق تر به پیکسل های تشکیل دهنده یک تصویر می اندازیم ، نحوه نصب OpenCV بر روی رزبری پای را یاد می گیریم و همچنین اسکریپت های آزمایشی را برای ثبت یک تصویر و همچنین آموزش
ربات SCARA: یادگیری درباره سینماتیک دور و معکوس !!! (Plot Twist بیاموزید که چگونه با استفاده از پردازش یک رابط زمان واقعی در ARDUINO بسازید !!!!): 5 مرحله (همراه با تصاویر)
ربات SCARA: یادگیری درباره سینماتیک دور و معکوس !!! (Plot Twist بیاموزید که چگونه با استفاده از پردازش یک رابط زمان واقعی در ARDUINO بسازید !!!!): یک ربات SCARA یک ماشین بسیار محبوب در جهان صنعت است. این نام مخفف هر دو بازوی روبات انتخابی سازگار مجمع یا بازوی ربات مفصل انتخابی است. این در اصل یک ربات آزادی سه درجه ای است که دو مورد اول است